GPT Image 2の使い方と料金｜ホームページの画像をCodexの画像生成で試した結果（日本語の見出し・サイズ指定・参照画像）

GPT Image 2（gpt-image-2）は2026年4月公開のOpenAIの画像生成モデルで、日本語の文字入り画像を作れます。 当社でホームページのトップ画像を試したところ、短い見出しも50字の長文も、電話番号も崩れませんでした。 ただしCodexでは指定サイズのまま生成されず、作った画像を後から拡大・縮小して保存していました。 料金は、APIなら1536×1024・品質mediumで1枚約$0.041（出力分・調査時点）、ChatGPTとCodexは契約の範囲内で使えます。

実測は2026年10月27日に、Codexの画像生成（GPT Image）で行いました。 使用モデルが2か2.5かは確認できていません。以下では、GPT Image 2の公式仕様と、当社がCodexで確認した結果を分けて説明します。

GPT Image 2とは｜gpt image 2.0と2.5の違い

GPT Image 2は、文章や参照画像から、文字入り画像の生成や既存画像の編集を行うOpenAIのモデルです。

2026年4月21日に公開され、APIではgpt-image-2というモデルIDで指定します。ホームページの写真風背景、商品紹介バナー、説明図などの制作に利用できます。

「gpt image 2.0」は、同時期のChatGPT Images 2.0と関連して検索される表記です。ChatGPTの画像機能の名称と、APIで指定するモデルIDは分けて理解します。

その後、2026年9月8日にChatGPT Images 2.5と、API向けのFlare／Sunburstが発表されました。2026年10月の調査時点では、用途と利用場所を確認して選ぶ必要があります。

OpenAIはFlareについて、GPT Image 2より高品質で、生成待ち時間を50％短縮すると説明しています。Sunburstは精密な編集を重視し、生成には長く時間がかかる位置付けです。Images 2.5の公式発表

ChatGPT・Codex・APIのどこで使えるか

画像だけを会話で試すならChatGPT、ページ制作と組み合わせるならCodex、自動処理にはAPIが選択肢です。

ChatGPTの無料枠と、APIの無料利用は別の仕組みとして判断します。Freeの現行の固定生成枚数は、公開情報では確認できません。

Codexでは、画像生成が一般のCodex利用枠に計上される仕組みです。ChatGPTの契約内で試す場合と、APIキーで従量課金する場合を混同しないようにします。

また、公式発表はCodexへのImages 2.5展開を案内しています。一方、公式操作ガイドには内蔵画像生成がgpt-image-2を使う記述が残っています。

当社の試行でも、Codexの回答は「GPT Image、詳細は非公開」でした。この不一致があるため、今回の結果をGPT Image 2単独の性能としては扱いません。画像生成の公式操作ガイド

料金

GPT Image 2のAPI料金は従量制で、生成画像の出力に加え、指示文や参照画像の入力にも料金がかかります。

以下は2026年10月調査時点、100万トークンあたりの米ドル価格です。トークンは処理量の単位で、画像の枚数そのものではありません。最新の料金は、利用前にOpenAI公式料金表で確認してください。

キャッシュ入力料金は、Responses APIの画像生成ツールが対象です。Images APIを直接呼び出す場合には、同じキャッシュ料金は適用されません。

画像ごとの費用を考える際は、次の公式の出力料金例が参考になります。指示文と参照画像の入力料金は、表の金額に含まれていません。

横長と縦長が正方形より安い値ですが、表の転記ミスではありません。同じ品質でも、非正方形の画像の出力トークンが少なくなる場合があります。

見積もりでは、採用画像だけでなく、再生成や修正に使う処理も含めます。Responses APIでは、画像生成を呼び出す側のモデル料金も加わります。

FlareとSunburstも、画像出力はStandardで$30、Batchで$15です。ただし、消費トークン数が違うため、同じ画像単価になるとは限りません。

GPT Image 2の使い方とプロンプト（prompts）

使い方の基本は、用途、被写体、構図、入れる文字、変えない要素を具体的な指示文にまとめることです。

初めて試す場合は、次の順で進めると修正の目的が明確になります。これは当社の制作方法を踏まえた進め方の提案です。

1. 掲載場所と表示枠の縦横比を決め、使える参照素材を用意します。
2. 主役と余白を指定し、最初の画像で全体の構図を確認します。
3. 採用候補に対し、変える部分と維持する部分を分けて伝えます。
4. 文字、商品、スマートフォンでの切れ方を確認して保存します。

説明図の場合は、見出しだけでなく、その節の本文も一緒に渡します。当社では図に書く語を本文中の語に限定し、別のAIでも内容を照合しています。

数字入りのグラフは、画像AIに描かせず、実データからSVGで作ります。画像の見栄えと、数値や説明の正しさは分けて確認するためです。

日本語の見出しを入れて試した結果

Codexで試した11字の日本語見出しは、誤字がなく、指定した太いゴシック体で左上に入りました。

架空の地域の工務店を想定し、トップ画像として次の指示を出しました。以下は、実際に使った指示文の全文です。

明るい木の床のリビングの写真風、左側40%は文字を置く余白、左上に大きな見出し『住まいの相談は無料です』を太いゴシック体で正確に。人の顔は入れない。サイズは2016x1344

この結果では、日本語の文字だけでなく、見出しを置く場所も指示に沿いました。ただし、別の文章や別の生成でも同じ精度になることを保証する試験ではありません。

長い文章と電話番号を入れた結果

句読点を含めて50字の長文と電話番号は正しく入りましたが、改行位置や書体はモデルが決めました。

実例2では、次の文章と電話番号を画像内に入れるよう依頼しました。短い見出しを試した場合とは違い、書体は指定していません。

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文字が崩れないことと、読みやすい文字組みになることは別の評価です。今回も誤字はありませんでしたが、読点の位置には公開前の確認が必要でした。

本番のホームページでは、見出しや連絡先をHTMLの文字で重ねる方法を勧めます。 文言の変更に画像の再生成が不要になり、端末ごとに改行や大きさも調整できます。

画像に焼き込んだ電話番号は、それだけでは発信できるリンクになりません。申し込みボタンや価格、販売条件も、実際に操作・更新できるページ側の要素として配置します。

サイズを指定して試した結果

Codexでは指定画素数で直接生成されず、近い縦横比の画像を作ってから、指定寸法へ拡大・縮小されました。

2016×1344の試行では、元のPNGが約2.2MB、拡大後は約3.5MBでした。保存画像の寸法だけを見ると、この生成後の処理に気づけない点が実務上の注意点です。

当社は記事画像を3:2の枠に合わせ、2016×1344で保存しています。枠の比率をそろえる目的と、その画素数で直接生成することは区別して扱います。

APIのsize指定と4Kの条件

厳密な画素数を指定したい場合は、APIのsizeに対応する条件を確認します。以下は2026年10月調査時点のGPT Image 2の仕様です。

2016×1344は条件を満たしますが、1200×630は高さが16の倍数ではありません。APIでは、希望する掲載寸法をそのまま指定できるか、先に確かめます。

「4k」で探す場合も、各辺の長さと総画素数の両方を確認します。3840×3840は、辺の上限内でも総画素数の上限を超えるため指定できません。

APIのサイズ規則は、ChatGPTやCodexへの文章指示と同じ機能ではありません。制作担当者には、元画像と掲載用画像の寸法を両方記録してもらうと確認しやすくなります。

参照画像で作り直した結果

短い見出しの画像を参照させると、文字と家具の配置をほぼ保ちながら、夕方の光へ変更できました。

実例4では、実例1の画像を添付し、変更を時間帯に絞って依頼しました。実際に出した指示は、次のとおりです。

構図・家具・見出しの文字とその位置はそのままに、時間帯だけ夕方の暖かい光に変えて

今回は室内画像の編集であり、商品ラベルの完全維持を確かめた試験ではありません。ECで応用する際は、商品写真と出力を並べ、形や色、文字を別途確認します。

GPT Image 2は参照画像を常に高忠実度で処理し、input_fidelityは指定しません。細部を丁寧に参照する仕様でも、商品形状や文字の完全固定を意味するわけではありません。

部分編集のマスクには公式資料間の差がある

APIで修正範囲を示すマスクは、透明な部分が編集対象になります。複数画像を渡す場合は先頭画像に適用し、境界への完全な追従は保証されません。

容量はAPIリファレンスが「PNG・4MB未満」、生成ガイドが「画像と同じ形式・50MB未満」と説明しています。安全側の運用として、元画像と同寸法のアルファ付きPNGを4MB未満で用意する方法を勧めます。

HTMLに入れるまで

採用画像は原本を残してWebP化し、alt、寸法、読み込み方法を設定してから、実際のページで確認します。

生成画像をそのまま載せると、ページに必要な容量より大きくなる場合があります。当社では、掲載する枠に合わせて縮小し、WebPへ変換してから配置しています。

約4％になったのは別の掲載用画像の実測で、今回の全画像に共通する圧縮率ではありません。実例1と2は約110KBで、変換後も文字や輪郭を確認する必要があります。

画像圧縮では、形式の変更と、幅を小さくする処理を分けて考えます。WebP変換だけで同じ軽量化が得られるとは限らず、今回の数値にも縮小の効果が含まれています。

担当者がコードを書かない場合も、次の順で制作ツールに設定できます。変換はSquooshなどで原本と比較し、文字の読みやすさを見て決めます。

1. 生成した原本と、WebPにした掲載用画像を別々に保存します。
2. サイトへ掲載用画像をアップロードし、使う場所に配置します。
3. 実物を見てaltを設定し、ファイルの幅と高さを登録します。
4. 冒頭と下部で読み込み方法を分け、スマートフォンでも確認します。

altにファイル名や検索語を並べるだけでは、画像の内容が伝わりません。純粋な装飾には空のaltを使い、画像リンクなら移動先や動作が分かる説明にします。MDNの画像要素の説明

AIへの実装依頼も、HTMLのコードを自分で書かずに文章で伝えられます。例えば、次のように画像とページ側の役割を指定します。

この画像をトップ画像に配置してください。見出しと電話番号はHTMLの文字で重ねてください。画像には内容に合うaltとwidth・heightを設定し、冒頭は遅延読み込みにしないでください。スマートフォンで文字や主役が見切れないよう確認してください。

なお、WebP化やリサイズで、画像の来歴を示すメタデータが失われる場合があります。掲載用画像と一緒に生成原本も残し、制作記録を後から確認できるようにします。

ホームページ・LPの公開前に確認すること

公開前は、画像の完成度に加え、実際の商品やサービスとの一致と、本番ページでの表示を確認します。

当社ではAIにHTMLとCSSを書かせ、確認用ページで見てから公開しています。公開処理が成功しても実物が変わらなかった経験があり、公開後にもページを開いて確かめています。

商品を実物より大きく見せたり、付属しない物を加えたりしていないかも点検します。消費者庁の優良誤認の説明を踏まえ、AI画像でも表示内容を確認します。

当社では共通CSSがページの文字サイズや画像の余白を上書きしたこともありました。画像単体の確認で終えず、実際のページに組み込んだ状態で仕上がりを判断します。

よくある質問（FAQ）

無料利用、APIとの違い、商用利用、後継モデル、人物写真は、それぞれの条件を分けて確認します。

GPT Image 2は無料で使えますか

ChatGPT Freeでも画像生成を利用できますが、現在の案内はImages 2.5です。画像生成には専用の利用上限があり、過去の「1日2枚」を現行条件としては使えません。

APIのGPT Image 2は従量課金で、モデルページのFree利用階層は非対応です。無料で試すことと、gpt-image-2を指定して利用することは分けて判断します。

APIとChatGPTはどちらを使えばよいですか

単発の画像を会話で作るならChatGPT、モデルや生成寸法を管理するならAPIが候補です。ページ作成から配置まで頼みたい場合は、Codexを使う方法もあります。

ホームページや広告に商用利用できますか

OpenAIは、規約等に従う条件で、無料・有料を問わずChatGPT出力の商用利用を認めています。参照写真やロゴを使う権利まで、自動で得られるわけではありません。OpenAI利用規約

出力の所有に関する契約と、日本法上の著作権の成立も別の判断です。文化庁は人の創作意図や創作的寄与などを踏まえ、個別に判断すると整理しています。

GPT Image 2と2.5はどちらを使えばよいですか

新しくAPIを導入するなら、試作の速さを重視するFlareと、編集精度を重視するSunburstを比較します。既存のGPT Image 2の処理は、同じ素材と指示で品質や費用を確かめてから判断します。

今回のCodexの実測だけでは、2と2.5の日本語精度の優劣は決められません。見出しの誤字だけでなく、商品形状、再生成の回数、採用までの費用も比べてください。

人物の写真も作れますか

当社は人物写真が必要な場合、架空の人物を生成して利用しています。架空の画像を、実在する社員や実際の購入者として紹介する使い方は避けます。

実在人物の容姿を画像入力などで再現する際は、明示的な同意と必要な権利を確認します。社員写真でも、掲載の許可に加え、AIへの入力や加工の範囲を確かめてください。OpenAIサービス条件