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最終更新: 2026.07.20

楽天サーチ流入改善の使い方|R-Karteで直す商品と検索キーワードを決める

楽天サーチ流入改善の使い方|R-Karteで直す商品と検索キーワードを決める

R-Karteの「楽天サーチ流入改善」は、楽天検索からのアクセスを増やすために、改善すべき商品と検索キーワードを絞る分析機能です。見る順番は、改善対象商品、商品別検索キーワード、商品別特典設定、関連キーワード・ユーザトレンドです。

関連キーワードを見つけても、商品名へ一括で追加してはいけません。実際の商品と関連する語だけを選び、商品属性、画像、価格、送料、特典を含めて検索結果での見え方を整えます。変更後は検索流入だけでなく、転換率、売上、広告費、粗利まで同じ期間で検証します。この記事では、楽天サーチ流入改善の読み方と週次運用を解説します。

楽天サーチ流入改善とは

「楽天サーチ流入改善」は、アクセス人数を上げるため、検索の改善に特化した分析機能です。データに基づいて、改善に注力すべき商品とアクションを把握し、関連キーワードから検索需要の取りこぼしを見つけるために使います。

利用場所は、RMSの「データ分析>アクセス・流入分析>楽天サーチ」です。ただし、その後に一部UIやSKU関連の仕様が変わっています。現行画面の名称、表示項目、集計条件は店舗運営Naviを優先してください。

この機能の目的は、検索順位を報告することではありません。限られた作業時間を、売上への影響が大きく、改善余地のある商品へ配分することです。

R-Karteのアクセス分析との違い

アクセス分析と楽天サーチ流入改善は、対象範囲が異なります。

機能主な対象答える問い
アクセス・流入分析検索、広告、メルマガ、外部等の流入全体どこから、どのページへ来たか
楽天サーチ流入改善楽天サーチからの商品流入どの商品・検索語・特典を直すか

店舗全体のアクセスが減った理由を調べるなら、先に流入元全体を確認します。楽天サーチからの流入に課題があると分かったら、専用画面で商品と検索語へ絞ります。

流入経路全体を切り分けたい場合は「楽天R-Karteのアクセス分析」を参照してください。

改善対象商品を選ぶ

全商品を毎週修正すると、作業量が増えるだけで、何が効いたか分からなくなります。次の優先順位で対象を絞ります。

  1. 売上影響が大きく、検索流入が落ちた主力商品
  2. 転換率は高いが検索流入が少ない商品
  3. 検索流入は多いが転換率が低い商品
  4. 新商品や季節商品で、需要期前に検索面を整えたい商品
  5. 欠品・販売停止から復帰し、再評価したい商品

「流入が少ない」だけでは優先しません。需要自体が小さい商品、在庫がない商品、利益が残らない商品へアクセスを集めても、店舗成果につながらないためです。

対象商品ごとに、商品管理番号、SKU、売上、検索流入、転換率、粗利、在庫、変更履歴を1行へまとめます。最初は3〜5商品に絞ると検証しやすくなります。

商品別検索キーワードを読む

商品別検索キーワードを読むを示す図解

商品別検索キーワードでは、ユーザーがどの言葉で商品へ到達したかを確認します。判断は、流入量と購入意図を分けて行います。

検索語の状態考えられる課題次に確認すること
狙った語の流入が少ない商品情報との関連が弱い、競争が強い、需要が小さい商品名、属性、説明、在庫、競合
想定外の語が多い別用途が評価されている、表示と意図がずれている画像、用途説明、転換率
流入が多く転換率が低い検索意図と価格・仕様・配送が合わない商品ページ、送料、納期、レビュー
流入は少なく転換率が高い伸ばせる入口の可能性関連語、商品属性、広告

検索語は、商品を探す目的まで考えます。たとえば「折りたたみ 傘 軽量」と「折りたたみ 傘 大きい」では、購入者が重視する仕様が違います。流入語が商品仕様と一致するか、ファーストビューでその特徴が伝わるかを確認します。

表示件数の少ない語を一つ見て結論を出さず、同じ意図の語をグループ化します。ブランド、型番、用途、対象者、悩み、サイズ、素材などに分けると、商品情報の不足を見つけやすくなります。

関連キーワードとユーザトレンドを使う

関連キーワード・ユーザトレンドは、取りこぼしている検索需要の発見に役立つ機能です。

候補語は次の3段階で評価します。

1. 商品との事実関係

仕様書、メーカー資料、商品現物で裏付けられる語か確認します。対応していない機能、無関係なブランド、誤認を招く最上級表現は使いません。

2. 購入意図との一致

候補語で検索した人が、その商品を選ぶ理由があるか考えます。アクセスが多い語でも、商品と用途がずれていれば転換率を下げます。

3. 表示する場所

すべてを商品名へ入れるのではなく、商品属性、キャッチコピー、説明文、画像、カテゴリなど、情報の役割に合う場所へ入れます。

季節語や急上昇語は、一時的なイベントの影響もあります。前年同時期、イベント予定、在庫・納期を確認し、需要が過ぎた後も語を残すか決めます。

商品別特典設定を確認する

検索結果では、商品名だけでなく、価格、送料、ポイント、クーポン、配送予定等の購入条件が比較されます。楽天サーチ流入改善では、商品別特典設定も改善手順に含めます。

特典を増やす前に、次を確認します。

  • 検索結果で競合商品と比べて見劣りする条件は何か
  • ポイントやクーポンを重ねても商品別利益が残るか
  • 特典の開始・終了日時が需要期と合うか
  • 対象商品、利用条件、併用条件が分かりやすいか
  • 在庫と出荷能力が販売増加へ対応できるか

特典はクリック率や転換率を改善する可能性がありますが、利益を直接減らします。「アクセスが増えた」だけで成功とせず、値引き・ポイント・広告費を引いた粗利を確認します。

商品名・属性・タグを直す順番

検索改善では、事実情報の欠落から直します。

  1. 商品名と販売商品が一致しているか
  2. ブランド、メーカー、型番、JAN、カテゴリが正しいか
  3. SKUごとの色、サイズ、容量、対応機種が登録されているか
  4. 商品属性・タグが現物と一致しているか
  5. 商品説明と画像で用途・違いが伝わるか
  6. 関連性の高い検索語が自然に表現されているか

SKU移行によって、タグIDが数字から実値入力へ変わっています。古いCSVや操作マニュアルを流用するときは、現行のタグ項目・許容値を確認してください。

商品名へキーワードを羅列すると、読みにくくなり、商品内容を誤認させる可能性があります。楽天SEOの基本と禁止しやすい表現は「楽天SEOのキーワード対策」で整理しています。

検索流入が多いのに売れない場合

検索流入が増えて転換率が下がった場合、検索改善が失敗とは限りません。新しい層へ露出が広がり、訪問者の構成が変わった可能性があります。次の順で確認します。

  1. 増えた検索語と商品内容が一致するか
  2. 検索結果の価格・特典と商品ページが一致するか
  3. スマホ冒頭で仕様、価格、送料、納期が分かるか
  4. SKU選択、在庫、配送日指定に障害がないか
  5. レビューで繰り返し指摘される不安がないか
  6. 競合の価格・特典・在庫が変わっていないか

検索語とのずれが大きければ、無関係な語を削除します。商品ページの問題なら、キーワードをさらに増やす前に受け皿を改善します。

週次で変更前後を検証する

週次で変更前後を検証するを示す図解

変更履歴を残し、同じ条件で比較します。

記録項目内容
対象商品管理番号・SKU
仮説どの検索意図を取りこぼしているか
変更商品名、属性、画像、特典等の変更箇所
期間変更前・変更後の比較日
指標検索流入、CTR、転換率、売上、粗利
外部要因イベント、広告、価格、在庫、競合
判断継続、戻す、次に試すこと

一度に商品名、画像、価格、ポイントを変えると、効果の原因を判定できません。1回の検証では、仮説と主要な変更を一つに絞ります。

検索流入が増えても、転換率や粗利が大きく低下したら見直します。逆に流入増加が小さくても、高い転換率と利益が維持できる検索意図なら、関連商品へ展開する価値があります。

よくある質問

楽天サーチ流入改善はどこにありますか?

利用場所は「データ分析>アクセス・流入分析>楽天サーチ」です。UI変更があるため、見つからない場合はRMS内検索と店舗運営Naviで現行名称を確認してください。

関連キーワードは全部商品名へ入れますか?

入れません。商品との関連性と事実を確認し、商品名、属性、説明、画像等の適切な場所へ自然に反映します。無関係な語は使わないでください。

検索流入が増えれば成功ですか?

流入後の転換率、売上、値引き・ポイント・広告費を引いた粗利まで確認します。アクセスだけ増えて赤字なら改善が必要です。

何商品から始めますか?

売上影響が大きい、または転換率が高く検索流入の少ない3〜5商品から始めると、変更と検証を管理しやすくなります。

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楽天市場の月商を5年で200万円→2億円に伸ばした現場の実践者。売れるECの方程式にAIを重ね、EC事業者の「次の一手」に伴走しています。

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西尾勝太

SYOTA NISHIO

西尾 勝太

#楽天SOY 2年連続#楽天NATIONS講師#NATIONS AIエバンジェリスト#AI×EC

金融系システム会社で10年以上、システムとデータに向き合う現場経験を積む。その後、家業でもある75年続く老舗化粧品店にジョインし、EC事業の立て直しに着手。

広告に頼らず、商品ページ・レビュー・リピート導線を一つずつ磨き込む地道な運営で、楽天市場の月商を5年で200万円から2億円へと100倍に成長。2024年・2025年と2年連続で楽天ショップ・オブ・ザ・イヤーを受賞し、楽天NATIONS講師として全国の店舗運営も支援してきた。

「現場で結果を出す人が、もっと創造的な仕事に時間を使えるように」

その思いから、売れるECの方程式にAIを掛け合わせたEC特化型AIエージェント「ラクリプ」を開発。

いまも一人のプレイヤーとして店舗に立ちながら、ECに携わる事業者の「次の一手」に伴走し続けている。

100倍楽天月商
200万→2億円(5年)
13/15NATIONS講師として
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EC事業者(継続契約)
250名AI×EC
オンライン勉強会主催

CAREER TIMELINE

数字と熱量で塗り替えた、EC×AIの軌跡

  • SYSTEM ERA金融系システム会社で10年以上の実戦経験を積む
  • EC ERA START75年続く老舗化粧品店にジョイン。EC事業の改革に着手
  • 2024楽天月商を5年で200万→2億へ。楽天ショップ・オブ・ザ・イヤー受賞
  • 2024-楽天NATIONS講師に就任。短期で15店舗中13店舗の売上2倍を達成
  • 2024-花王など大企業向けECセミナーで熱狂を呼ぶダントツ講師として登壇
  • 2025EC事業者向け200名規模のAIセミナーを開催。100名超のECコミュニティ「COD」を運営
  • 2025株式会社ラクダを創業。EC特化型AIエージェントサービス「ラクリプ」をリリース
  • 2025楽天ショップ・オブ・ザ・イヤー 2年連続受賞
  • 2026.01楽天新春カンファレンスでAIをテーマに登壇
  • 2026.03楽天NATIONS AIエバンジェリストに就任
  • 2026.04AI×EC勉強会で約250名規模のオンライン勉強会を主催
  • 2026.08楽天グループ最大級のビジネスイベント「Rakuten AI Optimism」に登壇。三木谷社長とセッションを行う
  • NOWラクリプは継続契約400社に到達。Chrome拡張「ラクリプウォーク」も1,000ユーザーが利用中

HONORS & POSITIONS

主要な受賞・公職

01楽天SOY 2年連続受賞2024・2025年 楽天ショップ・オブ・ザ・イヤーを連続受賞。EC業界でも稀有な実績
02楽天NATIONS講師短期で15店舗中13店舗の売上2倍を達成
03NATIONS AIエバンジェリスト2026年3月就任。AI×ECの最前線を牽引
04楽天新春カンファレンス登壇2026年1月、AIテーマで登壇
05ECコミュニティ「COD」運営EC事業者100名超のコミュニティを主宰。AI×ECの知見を継続発信
06ラクリプ400社が継続契約2025年創業のラクダで開発したEC特化AIエージェントが拡大中
07大手企業講演に継続登壇花王をはじめとする企業の社内講演に継続的に登壇
08Chrome拡張「ラクリプウォーク」楽天店舗運営を支援する拡張が1,000ユーザーへ。現場ツールとして支持が拡大
09株式会社やよい 副社長75年続く老舗化粧品店の副社長として実店舗を運営し、人材育成に注力

MESSAGE

EC事業者の、いちばん近くの味方でありたい

私自身、朝から晩まで受注処理やページ修正に追われ、「本当にやりたい企画に手が回らない」もどかしさを、現場で何年も味わってきました。AIは、その時間を事業者の手に取り戻すための道具です。派手な魔法ではなく、日々の一手間を静かに肩代わりしてくれる相棒——ラクリプをそんな存在に育てていきます。

EC運営は、ともすれば孤独になりがちな仕事です。だからこそ、数字にも、迷いにも、いちばん近くで伴走する。それが私たちラクダの役割だと思っています。

西尾 勝太

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