楽天R-Karte（アール・カルテ）とは？顧客分析の使い方を解説

楽天R-Karte（アール・カルテ）は、楽天RMSに標準搭載された無料の分析ツールです。追加費用なしで、売上・アクセス・顧客の購買傾向・競合比較を視覚的に確認できます。RMSにログインして「データ分析」から開くと、店舗カルテや顧客分析など6つのメニューが並び、売上の弱点や顧客層のズレを数字で把握できます。

楽天R-Karteとは？RMS標準搭載の分析ツール

R-Karteは、楽天RMSに標準で組み込まれた店舗データの分析ツールで、追加費用なしで全出店者が利用できます。アクセス状況・顧客の購買傾向・競合との比較といった幅広いデータを、グラフや表で視覚的に確認できるのが特徴です。

売上を「なんとなく」ではなく数字で分解し、どこに弱点があるかを切り分けるための道具、と考えると使い道がはっきりします。R-Karte単体で個別に課金される記述は各解説・楽天公式にも見当たらず、「RMS標準搭載＝追加費用なし」という点は複数ソースで一致しています。ただし出店プランそのものの料金は別枠のため、最新の料金は楽天公式の料金詳細で確認してください。

主な特徴は次の3点です。

1. 楽天RMSに標準搭載され、追加費用なしで使える
2. 売上・アクセス・顧客・競合のデータを視覚的に確認できる
3. 「売上の公式」に沿って売上の構成要素を分解できる

R-Karteの開き方と6つのメニュー（データ分析メニューの全体像）

R-Karteは、楽天RMSにログインした後、左メニューの「データ分析」から開きます。展開されるメニューは大きく6つで、目的に応じて使い分けます。

この6メニューのうち、顧客分析のテーマで中心になるのが「店舗カルテ」と「顧客分析」です。まず店舗カルテで全体像を、次に顧客分析で「誰が買っているか」を掘り下げる流れが基本になります。

売上の公式で弱点を特定する店舗カルテの見方（構造）

店舗カルテは、楽天の「売上の公式」に沿って売上を3つの要素に分解して見せる中核メニューです。売上の公式は次のとおりで、どこが弱いかを一目で切り分けられます。

売上 ＝ アクセス人数 × 転換率（CVR） × 客単価

店舗カルテでは、当月の売上・アクセス人数・転換率・客単価がグラフ表示され、ワンクリックで前月比較もできます。3つの要素のどれが落ちているかで、打つべき施策が変わります。

このように、売上という結果を要素へ分解してから手を打つことで、施策の優先順位を数字の根拠に基づいて決められます。まず店舗カルテで最も弱い要素を1つ特定し、そこから深掘りするのが効率的です。

R-Karteの顧客分析で分かること（新規・リピーター比率／属性）

顧客分析メニューでは、新規とリピーターの比率や、年齢層・性別といった顧客属性を確認できます。「誰が、どれくらい繰り返し買っているか」を把握するためのメニューです。

特に役立つのが、想定ターゲットと実際の購買層のズレの発見です。例えば30代女性を想定して作ったページで、実際の購入者が40代男性に偏っている、といったケースを数字で見つけられます。

楽天公式の顧客分析では、年齢層・居住地・購買履歴を掛け合わせ、次のような視点で顧客像をつかめるとされています。

• どの地域で人気があるか（居住地）
• どの年齢層に支持されているか（年齢層）
• どんな購買履歴の人が多いか（購買履歴の掛け合わせ）

新規とリピーターの理想比率については、商材によって目安が異なるとする解説があります。次の値はR-Karteが算出する数値ではなく、解説記事（Finner）が示す目安である点に注意してください。

これらはあくまで一般的な目安で、楽天公式が定める基準ではありません。自店舗の商材特性に合わせて、リピート施策を強めるべきか、新規獲得を優先すべきかの判断材料として使うのが現実的です。

RFM分析で優良・休眠・離脱リスク顧客を分類する（手法）

RFM分析は、顧客を3つの軸で分類して優先順位をつける代表的な手法です。R-Karte内の専用機能名として明記された一次情報は確認できておらず、楽天公式は「顧客分析の代表手法」としてRFMを解説しています。R-Karteの顧客・購買データを使ってRFM的に分類する、という位置づけで捉えるのが安全です。

RFMの3軸は次のとおりです。

この3軸を組み合わせると、顧客を次のようなグループに分けられます。

1. 優良顧客：最近・頻繁・高額で購入している層
2. 休眠顧客：以前は買っていたが最近購入がない層
3. 離脱リスク顧客：購入間隔が空きはじめ、離れそうな層

グループごとに打ち手を変えるのが基本です。優良顧客には特別扱いで関係を維持し、休眠・離脱リスク顧客には再購入を促す働きかけを行います。抽出した顧客層には、後述するR-Mailのセグメント配信を組み合わせると実行に移しやすくなります。

競合比較機能で自店舗のポジションを把握する

R-Karteには、同じジャンル・同じ商帯の店舗と自店舗を比べる競合比較機能があります。「店舗カルテ＞分析用レポート」から、他店舗の平均値と自店舗の数値を比較できます。

比較できる主な項目は次の2つです。

1. サブジャンルTOP10平均：同じサブジャンル上位店舗の平均値との差
2. 月商別平均値：自店舗と近い月商帯の店舗平均との差

競合比較のポイントは、どの指標が平均以下かで優先改善指標を決められることです。転換率が平均以下なら商品ページの改善（画像・説明文・レビュー・LP）を、アクセスが平均以下なら広告やSEOの強化を優先する、といった判断ができます。自店舗の数字だけを見るより、平均と比べたほうが「どこが弱いか」を客観的に把握しやすくなります。

顧客分析の結果を打ち手に変える活用施策

R-Karteは数字を見るだけでは意味がなく、分析結果を施策につなげてはじめて売上に効きます。顧客分析で見えた状態ごとに、代表的な打ち手を整理します。

実践の手順は5ステップにまとめられます。

1. 店舗カルテで全体像を把握する
2. 競合比較で自店舗の立ち位置を確認する
3. 課題となる指標を深掘りする
4. 施策を実行する
5. 効果を検証し、次のアクションを決める

この流れを回し続けることで、分析が「見て終わり」で止まらず、改善サイクルとして機能します。

R-KarteとR-Mail（メール配信）を連携させてセグメント配信する

R-Karteで見つけた顧客層は、メール配信サービス「R-Mail」と組み合わせると配信施策につなげられます。顧客属性・行動履歴のデータはCSVで書き出して外部活用でき、広告配信や商品企画にも反映できます。

R-Mailでは「送り先を選ぶ」で集めたメールアドレスを、さまざまな条件で抽出して配信できます。条件を選んで「この条件で検索」を実行すると、配信先リストが抽出される仕組みです。R-Karteの顧客分析で「休眠顧客」「特定の年齢層」といった対象を見極め、その層に絞って配信する、という連携が可能です。

連携の流れは次のとおりです。

1. R-Karteの顧客分析・RFM的分類で狙う顧客層を特定する
2. 顧客属性・行動履歴データをCSVで書き出す
3. R-Mailで条件を指定し、配信先リストを抽出する
4. 対象に合わせた内容でメール配信する

「全員に同じメール」ではなく、狙った層に狙った内容を届けられるため、配信の反応率を高めやすくなります。

R-Mailの費用と週1回無料配信の条件

R-Mailの基本料金（月額）は無料で、配信数に応じて1通あたり1円の配信料がかかります。加えて、楽天が提供する送信リストを使えば週1回無料で配信できるとされています。

費用の考え方を整理すると次のとおりです。

週1回無料の対象ユーザーの範囲（受信開始からの期間や反応の有無など）は、キャンペーン規定によって変わりうるため断定できません。最新の無料条件は、店舗運営Navi内のR-Mailキャンペーンで確認してください。料金や提供条件の細部は改定されることがあるため、最新の情報は楽天公式で確認するのが確実です。

R-KarteのAI解説機能「データをAIで解説」の使いどころ

R-Karteには、指標を自動で要約する「データをAIで解説」機能が搭載されています。2024年3月に楽天が「RMS AIアシスタントβ版」の提供を開始し、その一環でR-Karteに「店舗カルテ分析支援AI」が搭載されました。

この機能では、ボタン1つで、アクセス人数・客単価・転換率を前年対比で自動要約してくれます。例えば「先月比でアクセス10%減、特にスマホ流入が減少傾向」といった形で、変化のポイントをテキストで示します。

活用のポイントは次のとおりです。

1. 現状把握の第一歩を時短できる：数字を眺める前に要点をつかめる
2. 異常検知の起点になる：前月比の急変（スマホ流入減など）を見つけて深掘りにつなげる
3. あくまで要約であり、最終判断は自分で行う：要約を鵜呑みにせず、元データで裏を取る

AI解説は「どこを見るべきか」の当たりをつける道具として使い、具体的な打ち手は店舗カルテや顧客分析の実データで確認するのが安全です。

R-Karteを活用するときの注意点

R-Karteを使いこなすうえで、押さえておきたい注意点を整理します。数字を正しく読み、施策につなげるための前提です。

1. 短期の変動だけで判断しない：1日や数日の増減に反応せず、前月比・前年比など一定期間の傾向で見る
2. 目安値は絶対基準ではない：新規：リピーター比率などの目安は解説記事の値であり、楽天公式の基準ではない
3. データはCSVで蓄積して活用する：顧客属性・行動履歴はCSVで書き出し、広告配信や商品企画に反映すると価値が高まる
4. 提供条件・料金は最新を確認する：R-Mailの無料条件や料金は変わりうるため、最新は楽天公式で確認する

これらを踏まえ、店舗カルテで弱点を切り分け、顧客分析で購買層を把握し、R-Mailで打ち手を届ける、という一連の流れを回すことが、R-Karte活用の近道になります。

よくある質問（FAQ）

Q. R-Karteの利用に追加費用はかかりますか？

A. R-KarteはRMSに標準搭載されており、追加費用なしで全出店者が利用できます。R-Karte単体での個別課金の記述は各解説・楽天公式にも見当たりません。ただし出店プランそのものの料金は別枠のため、最新の料金は楽天公式の料金詳細で確認してください。

Q. R-Karteはどこから開けますか？

A. 楽天RMSにログイン後、左メニューの「データ分析」から開きます。店舗カルテ・アクセス分析・売上分析・顧客分析・商品ジャンル分析・検索キーワード分析の6つのメニューが表示されます。

Q. R-Karteで新規とリピーターの比率は分かりますか？

A. はい。顧客分析メニューで新規・リピーター比率のほか、年齢層・性別などの顧客属性を確認できます。想定ターゲットと実際の購買層のズレを見つけるのに役立ちます。

Q. RFM分析はR-Karteの機能ですか？

A. RFM分析はRecency・Frequency・Monetaryの3軸で顧客を分類する手法です。R-Karte内の専用機能名として明記された一次情報は確認できておらず、楽天公式は「顧客分析の代表手法」として紹介しています。R-Karteの顧客・購買データを使ってRFM的に分類する、という位置づけで捉えるのが安全です。

Q. R-Karteの分析結果はメール配信に使えますか？

A. 使えます。顧客属性・行動履歴データはCSVで書き出せるほか、メール配信サービスR-Mailで条件を指定して配信先を抽出できます。R-Karteで狙う顧客層を見極め、その層に絞って配信する連携が可能です。

Q. R-Mailは無料で使えますか？

A. 基本料金（月額）は無料で、配信数に応じて1通あたり1円の配信料がかかります。楽天提供の送信リストを使えば週1回無料で配信できるとされますが、対象範囲はキャンペーン規定で変わりうるため、最新条件は店舗運営Navi内のR-Mailキャンペーンで確認してください。

参考

• 楽天公式「R-Karteで売上データを分析する」 https://www.rakuten.co.jp/ec/environment/service/analysis/
• 楽天公式「顧客分析とは？」（R-Karte・RFM解説含む） https://www.rakuten.co.jp/ec/start/kokyakubunseki/
• 楽天公式「メール配信(R-Mail)」（費用・週1回無料・セグメント抽出） https://www.rakuten.co.jp/ec/environment/service/mail/
• 楽天公式「サービス・料金詳細」 https://www.rakuten.co.jp/ec/plan/cost_detail/
• Finner（元楽天社員解説・6機能/新規リピーター比率/AI解説/5ステップ） https://finner.co.jp/media/rakuten-r-karte/
• ECPRO（R-Karteの見方・活用方法） https://ecpro.ai/rakuten/r-karte/
• 株式会社サイバーレコード（R-Karteの基本と重要項目） https://www.cyber-records.co.jp/rakuten-r-karte-basic-usage-guide/
• プロテーナム（R-Karte徹底解説） https://proteinum.co.jp/blog/rakuten-rmsrkarte/