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楽天のレビュー返信作成支援AIの使い方|下書きをそのまま出さない運用

楽天のAIでレビュー返信を作る場合は、完成文ではなく担当者が直す下書きとして扱います。事実、約束、語調、個人情報を人が確認し、店舗の責任で投稿する運用が必要です。画面の導線や利用上限は公開情報で確定できないため、管理画面と店舗運営Naviで確認してください。
楽天のレビュー返信作成支援AIとは
レビュー返信作成支援AIは、店舗がレビューへの返信文案を作る作業を支援するRMS向け機能です。
楽天は2024年3月28日から「RMS AIアシスタント β版」を順次提供しました。現在の楽天公式ページでは「RMS AIアシスタント」と表記され、契約上の正式名称は確認が必要です。
提供開始時の公式発表では、一部機能をOpenAIのGPT-4を活用して開発したと説明されています。ただし、レビュー返信機能が使うモデルは公開資料から確認できません。
この機能は返信案を用意するもので、投稿者の意図や注文事実を確定するものではありません。商品情報の参照範囲、返信案の数、自動投稿の有無も公開情報では不明です。
利用前に自店舗で何を確認するか

利用前には、機能の表示、必要権限、上限、料金、注意事項を自店舗の最新情報で確認します。
楽天市場の出店店舗がRMSを利用できることが前提ですが、機能別の条件は公開資料だけでは確定しません。利用開始時に表示される注意事項も読み直してください。
| 確認項目 | 確認する内容 | 確認先 |
|---|---|---|
| 利用可否 | レビュー管理画面に機能が表示されるか | お使いの管理画面 |
| 操作権限 | 担当者が生成と編集をできるか | 権限設定、店舗運営Navi |
| 利用上限 | 回数、文字数、リセット時期の制限 | 画面、店舗運営Navi |
| 料金・申込 | 固有料金や別申込が必要か | RMS内のお知らせ、契約情報、担当ECC |
| データ条件 | 保存、外部送信、学習利用の扱い | 現行規約、機能別の注意事項 |
| 投稿動作 | 下書き保存か、投稿まで進むか | 実際の確認画面 |
楽天公式ページは、AI機能を「店舗様誰でも利用可能」と案内しています。一方、AI機能だけの公開料金表や、別申込不要と明記した公開ページは確認できません。
AIでレビュー返信の下書きを作る手順
レビュー本文から文案を生成し、事実確認と修正を経てから投稿するのが基本手順です。
- 返信対象のレビューを開き、投稿内容と対象商品を照合します。星の数だけで判断せず、評価された点と不満の対象を分けて読みます。
- AIの作成支援が表示される場合は、注意事項を確認して文案を生成します。ボタン名や位置は変更され得るため、現行画面に従います。
- 生成文を元レビューと照合し、書かれていない事情を補っていないか確認します。購入者の感情や利用状況を断定してはいけません。
- 商品、配送、返品、交換、補償に触れる部分を社内情報と照合します。注文情報が必要なら、レビュー文だけで結論を出しません。
- 店舗の返信方針に合わせ、感謝、お詫び、案内の順序を整えます。長い定型文で、投稿者の指摘を埋もれさせないようにします。
- 個人情報と履行できない約束がないことを確認して投稿します。低評価や補償案件は、責任者の承認を受けてください。
AIの下書きをそのまま投稿しない理由
生成文には誤った事実や過剰な約束が混ざり得るため、店舗担当者による確認が欠かせません。
楽天公式は、生成した文章や画像をそのまま使わず、人が事実と法令を確認するよう注意を促しています。レビュー返信も顧客対応であり、AIの作成は店舗の責任をなくしません。
| リスク | 下書きに現れやすい問題 | 投稿前の確認 |
|---|---|---|
| 事実誤認 | 在庫、配送日、返品可否を断定する | 注文情報と店舗ルールに照合する |
| 過剰な約束 | 改善、返金などを確約する | 決裁済みの対応だけを書く |
| 感情の断定 | 投稿者の誤解だと決めつける | 指摘を受け止める表現へ直す |
| 法令・表示 | 効果や性能を根拠なく補足する | 資料と根拠を確認する |
| 個人情報 | 氏名や注文番号を公開欄に書く | 公開に不要な情報を削除する |
| 文体の不一致 | 軽い表現や長い定型文になる | 店舗の返信基準へ合わせる |
消費者庁は、表示を他者に委ねても、その表示を決めた小売事業者が規制対象になり得ると説明しています。故意や過失がなくても対象となるため、AI出力にも確認が必要です。
健康食品や化粧品の返信で、効能や性能を補って説明するのも避けます。医薬品等の虚偽・誇大広告は、明示と暗示を問わず規制されるためです。
レビュー内容別にどこを直すか
返信の型は共通化しても、感謝、謝罪、事実確認、個別案内の比重は内容別に調整します。
| レビューの内容 | AI案で残す要素 | 人が判断して直す要素 |
|---|---|---|
| 高評価 | 購入への感謝、評価点への言及 | 商品にない特徴を足していないか |
| 要望・提案 | 意見への感謝、社内共有の表現 | 未定の改善を約束していないか |
| 配送への不満 | 不便をかけたことへのお詫び | 配送事実、責任範囲、案内先 |
| 商品への不満 | 期待に沿えなかったことへの配慮 | 不具合認定、交換、返金の可否 |
| 強い低評価 | 指摘を受け止める短い表現 | 反論の要否、承認、個別対応 |
低評価レビューでは、正しさを争う文よりも、公開欄で必要な情報を優先します。事実に相違があっても、個人情報や注文履歴を使った反論は避けます。
AIに任せず店舗が判断する範囲

返品、補償、再送、値引き、配送日などの確定は、AIではなく権限を持つ担当者が判断します。
| AIに任せられる下書き作業 | 店舗が判断する業務 |
|---|---|
| 返信文の構成 | 注文、商品、配送の事実確認 |
| 語調のたたき台 | 返品、交換、再送、返金の可否 |
| 読みやすく整える案 | 補償、値引き、例外対応の承認 |
| 感謝やお詫びの候補 | 法令、表示、資料との整合 |
| 店舗文体に直す前の初稿 | 公開欄と個別連絡の区分 |
商品情報や注文情報をAIが自動取得し、正しく判断するとの公式説明は確認できません。自然な文章が出ても、裏付け済みの回答だとは考えないでください。
金銭、法的主張、健康効果、事故、安全性に触れる返信は、通常案件から分けます。AIの作成範囲と、人が承認する条件を社内ルールに明記してください。
入力データと個人情報をどう扱うか
学習利用や保存条件を断定せず、レビュー返信に不要な個人情報や機密情報は入力しない運用にします。
楽天は、AIに入力される個人情報や機密情報の保護・管理に努める方針を公開しています。しかしRMS向け機能には、入力内容をモデル学習に使わないとの限定的な公開記載がありません。
別サービスの「Rakuten AI for Business」には、入力情報をAI学習に使わないとの説明があります。この条件をレビュー返信作成支援AIにも適用できるとは判断しないでください。
保存期間、外部事業者への送信範囲、履歴の閲覧者、削除方法も要確認です。初回の注意事項、現行規約、店舗運営Naviを確認して社内ルールへ反映します。
注文番号、氏名、住所、電話番号、個別の配送事情は、生成時に追加で入力せず、公開返信にも含めないでください。
下書き運用を店舗内で定着させる方法
生成、事実確認、承認、投稿の担当を分け、修正理由を共有できる運用にすると安全です。
| 段階 | 主担当 | 完了条件 |
|---|---|---|
| 対象選定 | レビュー担当 | 返信対象と優先度を決めている |
| AI生成 | 作成担当 | 元レビューに沿う初稿がある |
| 事実確認 | 受注・商品担当 | 注文事実と商品情報が一致する |
| 承認 | 責任者 | 約束、法令、語調に問題がない |
| 投稿 | 権限保有者 | 最終画面で本文を確認している |
| 振り返り | 運営責任者 | 修正例を返信基準へ反映している |
高評価の定型案件と、低評価、補償、法令関連の案件で確認経路を分けます。AI案から削った表現と理由を記録すると、店舗の返信基準を具体化できます。
関連する自動化ツール
返信案の作成から確認までを効率化したい場合は、楽天レビュー返信の効率化ツールで下書き作成にかかる時間を短縮できます。
よくある質問
公開仕様で確定しない点は推測せず、自店舗の管理画面と店舗運営Naviで確認するのが基本です。
楽天のAIはレビューへ自動で返信しますか?
自動投稿の有無は、ログイン不要の公開公式資料では確認できません。生成後の画面と投稿操作を、自店舗の現行管理画面で確かめてください。
レビュー返信作成支援AIは無料で使えますか?
AI機能固有の公開料金表は確認できず、完全無料とは断定できません。契約情報、RMS内のお知らせ、担当ECCで最新条件を確認してください。
AIが作った返信はそのまま投稿してもよいですか?
そのまま投稿せず、事実、法令、約束、語調、個人情報を人が確認します。楽天公式も、生成した文章や画像は人が確認して使うよう促しています。
入力したレビューはAIの学習に使われませんか?
RMS向け機能に限定した「学習に利用しない」との公開記載は確認できません。機能別の注意事項と現行規約を読み、不要な機密情報を入力しないでください。
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西尾 勝太株式会社ラクダ 代表
楽天SOY 2年連続受賞 / 楽天NATIONSリーダー店舗 / 楽天NATIONS AIエバンジェリスト
楽天市場の月商を5年で200万円→2億円に伸ばした現場の実践者。売れるECの方程式にAIを重ね、EC事業者の「次の一手」に伴走しています。



