楽天の回遊率とは｜R-Karteで見る指標・目安の考え方と店舗トップ・カテゴリ・商品ページの回遊設計

楽天が公表するR-Karteの指標には、「回遊率」という独立した項目や計算式は示されていません。店舗運営では、店舗離脱率・参照元・転換率の3点で代用し、ページビュー・アクセス人数と合わせて閲覧量と移動の状況を捉えます。確認する画面はR-Karteの「データ分析＞アクセス・流入分析＞店舗トップページ／カテゴリページ／商品ページ」です。

本記事では、店舗内で比較や商品選びが進む状態を「回遊」とし、離脱率や転換率も合わせて評価します。閲覧ページ数の増加だけを目標にせず、欲しい商品を選びやすくなったかを確かめることが大切です。

楽天の回遊率とは

楽天の回遊率を改善するには、店舗独自の評価方法を決め、楽天が提供する指標と区別して運用します。

楽天の公式記事でも回遊率という言葉は使われますが、R-Karteの正式な集計仕様としての定義ではありません。店舗内では、次のように測りたいことと使うデータを対応させ、改善前後で同じ条件を使います。

PVはページの閲覧回数ですが、提供された情報だけでは、現行R-Karteの全画面での取得範囲は確定できません。利用時はRMSの管理画面で、対象ページ・期間・端末をそろえられるか、表示項目を確認します。

また、PV÷アクセス人数を、そのまま「ページ/セッション」や複数ページ閲覧者の割合とは呼べません。同じページの再表示も閲覧量に含まれ得るため、別の商品へ進んだかは店舗内参照と合わせて読みます。

R-Karteの回遊指標と定義

R-Karteでは、アクセス人数、直帰数、離脱率、参照元を、それぞれの項目名と集計定義に沿って読みます。

ユニークユーザー数は、共通説明では日次の延べ人数、商品ページでは日・月ごとの集計と説明されています。商品ページの個別項目には日内の重複処理も記されているため、日次合算と月次値の同一視は避けます。

クリック率は説明文と計算式が併記されているため、独自に計算し直して同じ値と決めつけず、RMSの表示値と項目説明を優先して比較します。

楽天の回遊率の目安と平均値

楽天の回遊率は、一律の目標値を置くよりも、条件をそろえた自店舗の実績を基準に改善を判断します。

楽天市場の店舗に共通する回遊率や離脱率の標準値、回遊施策の標準的な改善幅は、公開情報では確認できません。R-Karteの公開案内に掲載された画面の数値もサンプルであり、自店舗の目標値には転用しません。

1. 通常期間とセール期間を分け、流入の性質が近い期間同士で、改善前後の数値を比較します。
2. PC、スマートフォンのブラウザ、楽天市場アプリを分け、端末構成の変化も確認します。
3. 店舗内参照と離脱率に加えて転換率を並べ、商品選びと購入の両方が進んだかを判断します。

楽天の店舗内回遊を作る導線一覧

回遊導線は、設置場所ごとの役割を決め、案内する内容と確認する指標を対応させることで改善できます。

次の表は、楽天が案内する機能やページ構造を踏まえた設計提案であり、公式の必須配置ではありません。

参照元はページ単位の分類なので、レフトナビや関連商品枠のクリックだけを示すとは限りません。専用の計測値がない導線では、設置変更と遷移先の変化を照らし合わせ、効果を慎重に判断します。

楽天の店舗トップページの回遊設計

店舗トップは、訪問者が用途や品ぞろえから行き先を選べる入口を整え、パーツごとの反応で改善します。

ギフトを扱う店舗なら、贈る相手や用途など、購入者が実際に使う探し方を入口の名称に反映します。バナーの訴求と移動先の内容をそろえ、クリックする前から何を探せるかが伝わるようにします。

1. パーツの表示人数を確認し、案内したい入口が訪問者に見られているか、配置の課題を探します。
2. クリック人数とクリック率を確認し、入口の名称や画像が商品選びに役立っているかを検討します。
3. 遷移先のアクセス人数と転換率も照合し、入口の改善が購入検討につながったかを確かめます。

通常トップに反映したページのデータは合算されるため、ページ別の効果測定には期間限定設定が推奨されています。期間限定トップを上書きした場合は前後で別集計となるため、公開期間と変更内容を記録して比較します。

ターゲティング画像を出し分けた場合、「設定なし」はクリック人数のみ表示される場合があります。このとき表示人数とクリック率は0になるため、数値だけで誰にも見られていないとは判断しません。

楽天のカテゴリページとレフトナビの改善

カテゴリとレフトナビは、購入者が理解できる分類名を使い、目的の商品へ進める状態を整えます。

カテゴリ名に社内の管理用語をそのまま使わず、用途や商品種別など、初めての人にも分かる言葉を選びます。容量違いなら容量、使用場面の違いなら用途をそろえ、商品一覧で比較するための情報を整理します。

レフトナビは過去の公開資料で共通パーツとして案内されていますが、端末ごとの表示は実物で確認します。スマートフォンでも同じ位置に表示されると考えず、商品ページからカテゴリへ戻れる入口を確かめます。

楽天の商品ページと関連商品の回遊設計

商品ページでは、購入に必要な情報を整えたうえで、比較したい人と合わせ買いしたい人に行き先を示します。

優先して見直す商品は、アクセス人数と離脱率だけで決めず、転換率や未購入アクセス人数も確認します。関連商品へ進む人が増えても購入が減った場合は、提案内容や購入操作の分かりやすさを点検します。

商品ページ分析の一覧はアクセス人数の多い上位10,000商品のため、一覧だけで全商品を評価しません。お気に入りと在庫のデータは端末別に集計されないため、端末を切り替えても同じ値が表示されます。

ディスカバリーレコメンデーションと組み合わせ販売

ディスカバリーレコメンデーションは来店の入口、組み合わせ販売は合わせ買いの操作を助ける機能です。

ディスカバリーレコメンデーションは、2025年11月20日に楽天市場アプリで本格提供が始まりました。「探す」タブの「発見」ページからの遷移は、同名の参照元として店舗内ページへの流入に計上されます。

店舗側では、紹介された商品やコンテンツへの到着後に、比較候補や対応商品へ進める導線を整えます。自店舗の商品ページからの移動は「店舗商品ページ」なので、発見機能からの流入とは分けて評価します。

組み合わせ販売は、複数商品をまとめて買い物かごに入れられる機能として、公開ガイドラインに記載されています。指定された禁止ジャンルの商品の組み合わせ登録や、別ジャンルに登録して制限を回避する行為は禁止です。

対象商品の適合性をRMSの管理画面で確認し、対応関係が分かる説明とともに合わせ買いを案内します。

R-Karteで回遊改善の効果を確認する手順

回遊改善の効果は、対象期間と集計条件をそろえ、導線の利用状況から購入結果まで順番に確認します。

1. RMSの管理画面で対象期間とデータ更新日を確認し、分析画面間で比較できる期間をそろえます。
2. 変更前の配置、リンク先、価格、在庫、広告を記録し、導線以外に変化した条件も残します。
3. スマートフォンのブラウザとアプリで実際に操作し、文字の読みやすさと移動先を確かめます。
4. パーツの反応と店舗内参照を確認したうえで、遷移先商品の転換率・売上・客単価を照合します。
5. 閲覧量が増えた理由を仮説として整理し、購入が減った場合は比較情報や購入導線を見直します。

商品ページ分析は最大過去3年間を確認できますが、各データの提供開始時期によって取得範囲が異なります。カテゴリでは選択期間と実際の対象期間が一致しない場合もあるため、表示された対象期間まで確認します。

店舗トップの表示人数やクリック人数には、通信環境や端末などによる誤差が生じる場合があります。小さな差で配置の優劣を決めず、参照元と購入結果を含めた全体の傾向から改善を判断します。

よくある質問（FAQ）

楽天の回遊率で迷いやすい点は、指標の呼び方、参照元の区別、離脱と購入の関係を整理すると判断できます。

楽天の回遊率はどこで確認できますか

独立した回遊率の表示を探すのではなく、RMSの管理画面で店舗内参照や離脱関連の指標を確認します。

PVをアクセス人数で割れば回遊率になりますか

店舗独自の閲覧量の参考比率にはできますが、楽天公式の回遊率や複数ページ閲覧者の割合とは異なります。

商品ページの離脱率は低いほどよいですか

離脱率だけでは購入への貢献を判断できないため、同じ期間の商品ページの転換率と売上も確認します。

参照元から店舗トップ経由の購入経路が分かりますか

「店舗トップ」などの参照元は移動の手掛かりになりますが、集計値だけで訪問者の全経路は再現できません。

閲覧ページ数が減ったら回遊改善は失敗ですか

必要な商品へ早く到達できた可能性もあるため、転換率や購入内容も確認して施策の成否を判断します。