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AIで写真風の画像を生成する方法|店舗のイメージ写真と実物写真を使い分ける

写真風の画像は、光・構図・質感を具体的に指定し、手持ちの写真から作ると狙いに近づけやすくなります。 使用シーン・季節の背景・バナーには活用できますが、色・形・サイズ・付属品を見せる写真は実物を撮ります。 実物と違って見える画像は、お客様の誤解や景品表示法上の問題につながり得ます。
確認日:2026年10月23日。
AIで写真風の画像を生成できる主なサービス
参照写真の扱いと編集方法、商用利用の条件で選びます。次表は公式機能の比較で、写真品質のランキングではありません。
| サービス | 写真風の表現・得意な使い方 | 参照画像 | 来歴情報 | 商用利用 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 会話で光や構図を指定し、生成後も修正 | 写真のアップロード・部分編集 | Content Credentials・SynthID | 規約に従えば無料・有料とも販売等に利用可能 |
| Gemini | 写真風の指定、複数画像を使う編集 | アップロード画像の編集・合成 | SynthID、C2PAの併用も発表 | Googleは生成したオリジナルコンテンツの所有権を主張しない |
| Adobe Firefly | Photo設定、照明・撮影角度の調整 | 構図参照・スタイル参照など | 対象の生成出力にContent Credentials | 正式機能は商用利用可能、ベータも製品内で禁止されていなければ可能 |
来歴情報や編集設定はモデル・出力方法で異なるため、利用画面でも確認します。Googleの説明も、第三者の権利処理や無条件の商用利用を保証するものではありません。
写真風の画像を作る手順

- 掲載場所を決めます。第1商品画像、説明画像、バナーの掲載ルールを確認します。
- 実物写真と許諾を準備します。メーカー提供写真はAIへの入力・改変の許可も確認します。
- 生成範囲を決めます。商品を正確に残すなら、背景だけを生成して実写と合成する方法を検討します。
- 撮影条件を伝えます。光の方向、構図、ぼけ、質感と、変更しない部分を指定します。
- 原本と照合します。色・形・ラベル・付属品、周囲との比率や使用方法を確認します。
- 注記と記録を整えます。生成範囲を説明し、元写真・生成直後と掲載用の画像・生成日・指示文を残します。
ChatGPTでは、メニューの「Images」から、被写体・光・構図を書いて生成します。既存写真はアップロードし、画像の一部を選択して変更内容を伝えます。選択範囲外も変わる場合があるため、背景編集後も商品本体を照合します。
Geminiでは、画像をアップロードして編集内容を伝えます。複数画像は「こちらは商品本体、もう一方は背景の雰囲気だけ」と役割を指定します。公式日本語ヘルプは画像編集を含む利用に18歳以上の条件を案内し、職場・学校アカウントはライセンスで条件が異なる場合があります。
Adobe Fireflyでは、画像生成画面でモデルを選び、Content typeを「Photo」にし、LightingとCamera angleを調整します。構図はComposition reference、色・質感・照明の雰囲気はStyle referenceを使い、部分変更はGenerative fillでブラシなどで範囲を選びます。使える設定はモデルで異なります。
参照画像や「商品を変更しない」という指示は、実物の完全な再現保証ではありません。
手持ちの写真から写真風の画像を作る
店舗で撮った商品写真から作る場合は、写真をアップロードし、変える部分と残す部分を分けて伝えます。
| 写真から作りたいもの | 使う機能の例 | 指示の書き方 |
|---|---|---|
| 背景だけを変えた画像 | ChatGPTの部分編集、Geminiの画像編集 | 「商品はそのままで、背景だけを木のテーブルに」 |
| 別の写真の雰囲気に寄せた画像 | Geminiの複数画像、FireflyのStyle reference | 「1枚目は商品本体、2枚目は光と色の雰囲気だけ」 |
| 同じ構図の季節バナー | FireflyのComposition reference | 「この写真と同じ配置で、秋の背景に」 |
写真から作っても、生成後の商品の形やラベルが元写真と同じとは限りません。元の写真と並べて表示し、色・文字・付属品が変わっていないかを確かめてから使います。
写真風の画像を生成する指定例
以下は背景演出用の独自例です。各サービスが承認した定型文や、実物の再現保証ではありません。
使用シーンの指定例
添付した商品写真に合わせる、自然なキッチン背景を作成してください。左の窓から柔らかな光を入れ、商品の撮影角度に合うテーブルを配置してください。商品部分は実写を残して合成するため、新たな商品や付属品は描かないでください。
季節の背景の指定例
秋の特集バナーに使う、写真風の背景を生成してください。落ち着いた木の机と、奥に控えめな紅葉を配置してください。右側は文字を置く余白にし、販売商品やセット内容に見える小物は追加しないでください。
素材の質感の指定例
背景用の木製テーブルを、細かな木目と控えめな反射が分かる写真風に生成してください。斜めから柔らかな自然光を当て、過度な光沢は付けないでください。販売商品の素材見本や品質説明として使う画像にはしないでください。
質感の生成は背景演出には使えますが、販売品の毛足、厚み、革のしぼなどを説明する接写は実物を撮影します。
イメージ写真と実物写真の使い分け

次表は店舗向けの運用提案で、モールによる一律の掲載許可ではありません。
| 場面 | AIでよいか・理由 |
|---|---|
| 季節の背景・特集バナー | 活用できます。販売品や実在する撮影場所と誤認させない背景演出に向いています |
| 室内・食卓などの使用シーン | 条件付きです。実物の商品部分を残し、寸法比率や使用方法を照合します |
| 商品全体・各色の紹介 | 実物写真を基本にします。輪郭や色、ロゴの変化が購入判断に影響します |
| サイズ・容量の説明 | 実物写真と実測値を使います。人物や家具との比率も商品の説明になります |
| 素材・質感の接写 | 実物を撮ります。厚みや光沢を生成すると、品質を誤って伝えるおそれがあります |
| 付属品・セット内容 | 届く内容を撮ります。ケースやケーブル、包装の追加を防ぐ必要があります |
| 効果・性能・使用前後 | 実際の試験や撮影結果を使います。生成画像を効果の証拠として扱いません |
使用シーンも容量や性能の説明になります。バッグの収納物を描き足すと、実際には入らない量を収納できるように見せるおそれがあります。
楽天の第1商品画像とAI生成画像のルール
楽天の「商品画像登録ガイドラインQ&A」は、AI生成機能について、生成物の正確性・適切性や第三者の権利侵害に注意し、最終的な利用は店舗自身の責任で判断するよう案内しています。
同Q&Aは、合成背景を作れるツールとしてRakuten AI for RMSを案内しています。楽天提供のツールで背景を作りたい場合はこれを検討し、会話による編集や構図・スタイル参照を使いたい場合は外部AIの機能と比較します。これは選び方の提案で、どちらも出力後の点検は必要です。Rakuten AI for RMSの概要はRMSの管理画面内の案内から辿ります。
| 確認項目 | 原則となる基準 |
|---|---|
| 対象 | 第1商品画像とSKU画像です。一部適用商品の遵守必須項目は枠線です |
| テキスト | 占有率20%以下です。ロゴや装飾目的のイラストなども含まれます |
| 枠線 | 使用不可です。L字・帯状の表現や、合成で生じた境界にも注意します |
| 背景 | 単色白の#FFFFFF、または写真背景です。自然な合成も写真背景に含まれます |
| 動く画像 | 対象画像にはアニメーションGIFを登録しません |
基本事項は楽天の公式公開記事でも確認できます。第1商品画像は白背景限定ではありませんが、写真風なら無条件に適合するわけではありません。
楽天のガイドラインの事例集で「◎:OK」とされる合成背景の条件を、公開前の点検リストにすると次のとおりです。
- 背景の家具・小物と商品のサイズ比率が適切で、大きさを誤解させないか。
- 使用場所・使用方法が正しく、性能を誇張していないか。非防水の時計を水中に置く合成などは非適合です。
- 商品と背景の視点・角度が一致し、床やテーブルなどに接しているか。
- 自然に置かれたように影があり、不自然に浮いていないか。
- 背景の輪郭が明確で、欠け・歪みやアイテム同士の融合がないか。
- 楽天の公開解説記事がAI生成画像について挙げるとおり、切り取りが不自然な部分や、一部が合体している部分がないか。
装飾オブジェクトの辺に対する比率は、楽天の説明に「50%以上」「50%を超える」と、適合例の「50%以下」が混在します。境界値に頼らず50%未満とし、帯状の表現自体を避ける運用が安全です(これはガイドラインの基準値ではなく、当サイトの運用提案です)。
商品画像登録ガイドラインの改定日は、公開PDFが2023年4月3日、RMSのマニュアル本文が2024年6月20日です。最新の詳細はRMSの管理画面内の案内から辿って確認します。
判定はRMSの管理画面内の案内から「商品画像登録ガイドラインQ&A」を辿り、「III:商品画像判定ツール・レポートについて」で目的別の案内を開きます。
- 1枚ずつは「[画像管理 R-Cabinet] 商品画像判定ツールで個別に画像判定をおこなう」へ進みます。
- 200枚までは「[商品画像登録ガイドライン] 商品画像一括判定をおこなう」を使います。
- 全体は「[商品画像登録ガイドライン] 商品画像判定レポートをダウンロードする」を開きます。3カ月に1回程度の配布予定なので「判定日」を確認し、差し替え後は個別・一括判定を併用します。
「△」は違反ではありませんが非推奨です。誤判定はガイドラインの内容を正とし、商品の正確さも別途確認します。
違反点数は画像1枚ごとではなく、制度に則る連絡1回につき1店舗5点で、ランキング等からの削除措置もあります。 商品画像(2)以降や説明文の画像はこの画像登録ガイドラインの対象外ですが、法令や他の規約は守る必要があります。
Amazonのメイン画像へ転用するときの注意
Amazonへも出品する店舗は、楽天用の写真背景付き画像をそのまま流用せず、メイン画像の要件を確認します。
| 確認項目 | Amazonの公式公開ページにある要件 |
|---|---|
| 背景 | 原則として純白で、RGB値は255・255・255です |
| 商品の占有率 | 画像の85%を商品が占めます |
| 商品の見せ方 | 商品全体を表示し、切り取りません |
| 正確さ | 数量・色などを含め、実際の商品を正確に表します |
| 写る内容 | 販売する商品単位と、それに含まれる付属品を表示します |
| 商品タイプの違い | ライフスタイル画像をメインに使える商品タイプは限られます |
出典はAmazonの商品登録ガイドです。商品画像の細かな要件はセラーセントラルのヘルプでも確認できます。
日本向けメイン画像について、AIを使ったという理由だけで全面禁止または全面許可する説明は、公開情報では確認できません。 販売する実物の写真を基本にし、背景除去などを行った後も、商品の輪郭や数量が変わっていないか照合します。
AI写真と景品表示法の優良誤認
AI画像で商品の品質や規格を実際より著しく良く見せると、景品表示法の優良誤認に該当する場合があります。
消費者庁は、故意でなく誤って表示した場合も規制対象になり得ると説明しています。
店舗では、タオルを厚く描く、食品の具材を増やす、家具を実際より小さく合成するなどの表現を点検します。 これは店舗向けの点検例であり、画像と実物に差があればすべて直ちに違法になるという意味ではありません。
AI生成画像の注記で誤解を防ぐ方法
注記は「AI生成」とだけ書くのではなく、生成した範囲と、実際に販売する内容が分かるように記載します。
| 場面 | 注記の文案例 |
|---|---|
| 実写の商品と生成背景の合成 | 商品部分は実物を撮影したものです。背景はAIで生成した使用イメージです |
| 季節の特集バナー | 背景はAIで生成した季節のイメージです |
| 演出用の小物がある画像 | 周囲の食器・花・家具は演出用で、商品には含まれません |
これらは実際の制作内容と一致する場合に使う独自例であり、モールや官公庁が承認した定型文ではありません。
注記は画像の近くに読みやすく置き、スマートフォンでも確認します。消費者庁は、強調表示と矛盾する打消し表示や、認識しにくい注記が問題になる場合を示しています。
「イメージです」と添えても、実物より良く見える商品表現を補えるとは限らないため、まず画像自体を直します。
AI画像の来歴情報とC2PA・SynthID
C2PAやSynthIDは制作経緯を確かめる手掛かりであり、商品の正確さや権利処理の完了を保証するものではありません。
| 仕組み | 分かること・限界 |
|---|---|
| C2PA・Content Credentials | 電子署名付きの来歴情報です。実写にも使われ、変換などで情報が失われる場合があります |
| SynthID | コンテンツに埋め込む見えない電子透かしです。加工後も必ず検出できるわけではありません |
OpenAIも画像へのSynthID利用を説明しています。対応範囲はOpenAIの来歴情報に関するヘルプで確認できます。
来歴情報がない画像を実写と断定せず、生成直後の元ファイルと制作記録を残して、後から経緯を説明できるようにします。
AI写真の商用利用と参照写真の著作権
商用利用できるサービスでも、参照写真の入力許可、生成物の権利、モールへの掲載条件はそれぞれ確認が必要です。
メーカー提供写真も、AIへの入力・改変の許可を確認します。文化庁は、サービス規約や生成物の類似性を確認し、生成過程を確認可能にする取組みを示しています。
Fireflyで他社モデルを選ぶ場合も条件を確認し、Adobe製モデルの商用利用や補償の説明を一律に当てはめないようにします。 Adobeの生成AI製品固有条件では、出力に付いた透かしやContent Credentialsの削除・改変も禁止されています。
実物写真と照合して使う画像が決まったら、R-Cabinetへ登録する前のサイズ合わせや加工を、1枚ずつの手作業でなくまとめて済ませる方法を次のページにまとめています。
ラクリプ|楽天の商品画像加工
よくある質問(FAQ)
無料のAIで作った写真風画像は商用利用できますか
ChatGPTは、規約に従えば無料・有料を問わず出力の販売等が可能と説明していますが、各社の条件を個別に確認します。
楽天の第1商品画像は白背景だけですか
自然な写真背景や自然な合成背景も使えますが、サイズ感や使用シーンで誤解を与える表現は非適合になります。
商品写真の背景だけ変えれば確認は不要ですか
背景だけの編集でも商品部分が変化する可能性があるため、輪郭・文字・色・付属品と、周囲との比率を確認します。
AI生成と書けば実物と違う画像も使えますか
注記だけで品質や仕様の誤解が解消されるとは限らないため、実物と合う画像に修正するか、実写へ差し替えます。
来歴情報が見つからなければ実写と判断できますか
変換や編集で情報が失われる場合があるため、来歴情報の有無だけでは、実写かAI画像かを断定できません。
店舗の「次の一手」を一緒に進めるなら
AI社員アプリ・運営代行・ECコンサルまで、現場を知るチームがワンストップで伴走します。
西尾 勝太株式会社ラクダ 代表
楽天SOY 2年連続受賞 / 楽天NATIONSリーダー店舗 / 楽天NATIONS AIエバンジェリスト
楽天市場の月商を5年で200万円→2億円に伸ばした現場の実践者。売れるECの方程式にAIを重ね、EC事業者の「次の一手」に伴走しています。
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