ホーム > 集客・SEO

最終更新: 2026.10.28

PageSpeed Insightsの使い方|自社のLPと記事を測った結果(利用者は合格・点数は49)と、点数より先に見る指標

PageSpeed Insightsの使い方|自社のLPと記事を測った結果(利用者は合格・点数は49)と、点数より先に見る指標

PageSpeed Insightsは、URLを入れるだけでページの表示の速さを測れる、Googleの無料の道具です。 結果は「実際の利用者のデータ」と「診断の点数」の2段で、先に利用者のデータを確認します。 当社の計測では利用者のデータは合格(LCP 1.8秒・INP 128ミリ秒・CLS 0)でしたが、記事の診断は49点、トップはLCPを測れないエラーでした。

ただし、この合格は各ページ単体ではなく、サイトのオリジン全体に対して表示された評価です。 「49点だから利用者全員が遅い」「合格だから直さなくてよい」とは、どちらも判断できません。

本記事は2026年10月の調査と、10月27日23時36〜38分の当社計測に基づいています。 画面の表示名、採点方式、APIの条件は変わるため、最新情報はGoogle公式で確認してください。

PageSpeed Insightsとは

PageSpeed Insightsとは、実際の利用体験とテスト環境での診断から、ページの改善点を調べるツールです。

略称はPSIで、スマートフォンとパソコンそれぞれの表示や操作の状態を、URLごとに確認できます。 経営者なら改善の優先順位を決める入口に、Web担当者なら制作・開発担当者への相談材料に使えます。

Lighthouseとの違いは、PSIが結果を見せる窓口で、Lighthouseが診断を担う仕組みであることです。 PSIの点数はLighthouseで計算しますが、実際の利用者の集計まで同じ仕組みで作るわけではありません。

比較項目PageSpeed InsightsLighthouse
主な役割URLを入力して利用体験と診断を確認設定した環境でページを検査
実際の利用者のデータCrUXの集計を表示単独の診断では集計しない
テスト環境での診断Lighthouseの結果を表示指標と点数、改善の手がかりを計算
実務での使い分け利用者の状態から課題を把握原因調査と修正内容の検証

データの取得元と診断の仕組みについては、Google公式のPSI概要で確認できます。

使い方の手順

使い方は、URLを入れて分析し、端末とデータの集計対象を切り替えて、同じ条件の結果を記録する流れです。

  1. PageSpeed Insightsの公式画面を開き、調べるページのURLを入力します。
  2. 「分析」を押し、結果が表示されるまで待って、入力先と測定対象のページが一致するか確認します。
  3. 「携帯電話」と「デスクトップ」を切り替え、それぞれの利用者データと診断結果を確認します。
  4. 利用者データの「この URL」と「オリジン」を確認し、ページ単体かサイト全体かを記録します。
  5. 下の診断で問題の指標と改善提案を開き、測定日時、端末、測定条件と一緒に保存します。

広告用LPだけでなく、検索から読まれる記事や、購入・問い合わせに近いページも対象に選びます。 トップページの点数だけでは、商品説明やフォームまでの途中にある使いにくさを把握しきれません。

測るページ先に確認したい体験
広告用LP・トップページ訪問直後に主な説明が見えるか
集客記事見出しや本文の表示を長く待たされないか
商品詳細・サービス紹介商品画像と選択肢が見えて操作できるか
購入・問い合わせの導線ボタンやフォームが動き、完了まで進めるか

実際の利用者のデータ(フィールドデータ)の見方

PageSpeed Insightsで当社の記事ページを携帯電話で測った画面。実際のユーザーの環境の評価は合格で、LCP 1.8秒、INP 128ミリ秒、CLS 0、FCP 1.6秒、TTFB 0.6秒。右上の切り替えは「この URL」が選べず「オリジン」の値が表示されている

フィールドデータは、過去28日間の実際の利用体験を集計したもので、対象範囲を確認してから合否を読みます。

元になるのはChrome ユーザー エクスペリエンス レポート、通称CrUXというGoogleのデータです。 対象条件を満たすChrome利用者の集計であり、自社サイトの全訪問者を測ったアクセス解析ではありません。

最初に見るのは、Core Web Vitalsと呼ばれる、読み込み・操作への応答・表示の安定性の3指標です。 数値が小さいほど良好ですが、CLSには秒やミリ秒の単位がなく、時間とは分けて読み取ります。

指標測る体験良好改善が必要不良
LCP最も大きな主要コンテンツの表示2.5秒以下2.5秒超〜4.0秒以下4.0秒超
INP操作から次の描画までの応答200ミリ秒以下200ミリ秒超〜500ミリ秒以下500ミリ秒超
CLS予期しない表示位置のずれ0.1以下0.1超〜0.25以下0.25超

判定は平均値ではなく、原則として各指標の75パーセンタイルが、良好の範囲に入るかで決まります。 75パーセンタイルとは、おおむね対象体験の75%がその値以下に収まる位置を示したものです。

3指標のデータがそろう場合は、すべて良好なら「ウェブに関する主な指標の評価」が合格になります。 INPが不足する場合はLCPとCLSで判定し、LCPかCLSが不足する場合は評価できません。 しきい値だけでなく、データが不足した場合の判定条件も、Google公式の説明で確認できます。

「この URL」が選べないときはオリジンを見る

当社ではトップと記事のスマホ計測で、「この URL」が灰色になり、オリジンの数値が表示されました。 ページ単体の対象データが足りなかったため、両方にLCP 1.8秒などの同じ値が出たということです。

オリジンはプロトコルとホスト名などで区切る集計単位で、ここではサイト全体の値として読んでいます。 記事ごとの速さが一致した証拠ではないため、「この記事は実測で1.8秒」とは言い換えられません。

URLもオリジンもデータ不足なら、利用者の評価自体が表示されず、速度の良し悪しも判断できません。 なお、28日間の集計は日々更新されるため、修正直後も変更前の体験がしばらく混ざった状態になります。

診断(ラボデータ)の点数と指標

同じ記事ページの診断の画面。パフォーマンスの点数は49で、First Contentful Paint 10.1秒、Largest Contentful Paint 15.0秒、Total Blocking Time 320ミリ秒、Cumulative Layout Shift 0、Speed Index 10.1秒。Moto G Powerのエミュレーションと低速4Gの条件

ラボデータの点数は、設定された端末・通信環境で得た指標の加重平均で、利用者データの合否とは別です。

当社の記事をスマホ条件で分析すると、パフォーマンスは49点で、初期表示に関する時間が長く出ました。 点数を読む前に指標を分けると、「どこを待たせているか」を制作・開発担当者と共有しやすくなります。

記事ページの診断項目測定結果読み方
パフォーマンス49点この実行条件での総合評価
FCP10.1秒最初の文字や画像などが表示されるまで
LCP15.0秒最大の主要コンテンツが表示されるまで
TBT320ミリ秒長い処理で応答が妨げられる時間の合計
CLS0この測定で検出した表示のずれ
Speed Index10.1秒画面の内容が見えていく速さ

2026年10月の調査時点で、Google公式の採点資料に掲載されている指標の重みは次のとおりです。 時間やCLSの値をそのまま足すのではなく、各測定値を指標別のスコアに変換してから計算します。

採点指標重み
FCP10%
Speed Index10%
LCP25%
TBT30%
CLS25%

提案を何件消したかで直接加点される仕組みではなく、修正で指標が変わった結果として点数が動きます。 また、TBTは初期読み込み時の応答性を調べる手がかりで、実際の操作を測るINPの代わりではありません。

パフォーマンスの点数Googleの評価区分
90〜100良好
50〜89改善が必要
0〜49不良

「合格点は何点か」への答えは、ラボの良好は90点以上、利用者の合格は3指標で判定する、となります。 各指標の配点と点数の評価区分は、Lighthouse公式の採点方法に掲載されています。

毎回点数が変わる理由には、通信経路や配信側の状態、動的なコンテンツなどの条件の揺らぎがあります。 同じURLと端末で繰り返し測り、最高点だけを採用せず、同じ指標が継続して悪いかを確認しましょう。

当社のページを測った結果

当社のトップと記事では、オリジンの利用者データが合格でも、ラボは73点・49点・エラーに分かれました。

測定はPageSpeed InsightsのWeb画面で行い、トップをスマホとパソコン、記事をスマホで確認しました。 スマホはLighthouse 13.5.0で、Moto G Power、低速4G、最初の読み込みを模擬した条件です。

対象・端末利用者データの範囲利用者の評価フィールドのLCP/INP/CLSラボの点数
トップ・スマホオリジン合格1.8秒/128ミリ秒/0算出されず、NO_LCP
トップ・パソコンオリジン合格2.3秒/94ミリ秒/0.0173
記事・スマホオリジン合格1.8秒/128ミリ秒/049

トップのスマホでは、ラボのLCPとTBTに「Error! NO_LCP」が表示され、総合点は出ませんでした。 一方でFCPとSpeed Indexはともに13.0秒、CLSは0と表示され、一部の指標は取得できていました。

トップは主役となるアプリ画面を段階的に見せる作りで、その表示方法が測定に影響した可能性があります。 ただし、今回の記録だけで原因は断定できず、動きを外せば必ず解消すると結論づけることもできません。

補足の実測値スマホのオリジンパソコンのオリジン
FCP1.6秒0.8秒
TTFB0.6秒0.4秒

TTFBは最初の応答が届くまでの時間で、主な内容が見えるまでのLCPとは別の待ち時間を表します。 FCPやTTFBが良好でも、その後の画像取得や描画の待ち時間まで短いとは限らないため、分けて考えます。

今回の食い違いには、オリジンと個別ページ、28日間と単発テスト、実環境と模擬環境という違いがあります。 実際の利用体験を先に見つつ、記事の15.0秒という診断値も、遅くなる条件を探す材料として扱います。

改善できる項目の読み方

同じ記事ページのインサイトの一覧。レンダリングをブロックしているリクエストの推定削減時間9,920ミリ秒、画像配信の改善191 KiB、効率的なキャッシュ保存期間80 KiB、フォント表示50ミリ秒などが並ぶ

インサイトと診断は原因の候補を探す欄であり、推定削減量や時間を、そのまま改善結果として扱わないことが基本です。

表示名はLighthouseの版で変わるため、古い解説と名前が違っても、対象となる処理や画像を確認します。 Lighthouse 13では旧監査の一部がインサイトへ統合され、この更新自体による採点方式の変更はありません。 診断項目の変更点は、Google公式のLighthouse 13解説に記載されています。

代表的な項目意味記事ページでの表示
レンダリングをブロックしているリクエストCSSやJavaScriptなどが初期描画を待たせる推定9,920ミリ秒
画像配信を改善する画像の形式・圧縮・配信サイズに見直す余地推定191 KiB
効率的なキャッシュ保存期間再訪問時に静的ファイルを再利用する設定の余地80 KiB
使用していないJavaScriptの削減測定中に使われなかったコードの負担502 KiB
使用していないCSSの削減測定時の表示に使われなかったスタイル232 KiB
画像のwidth・height未指定画像の表示領域を事前に確保する指定の不足指摘あり
LCPリクエストの検出主な画像を早く発見・取得できるか今回の記録には個別値なし

記事で特に大きかったのは、読み込みを止めているリクエストの推定9,920ミリ秒、約9.9秒でした。 これは実際に9.9秒短縮できたという結果ではなく、詳しく調べる対象を決めるための推定値です。

また、未使用のコードも測定中の状態に基づくため、メニューやフォームの操作に必要なものが含まれ得ます。 初期表示で使わなかったという理由だけで削除せず、主要な操作を試しながら必要性を判断してください。

トップの主な提案スマホパソコン
画像配信の改善555 KiB1,288 KiB
効率的なキャッシュ保存期間182 KiB1,035 KiB
レンダリングをブロックしているリクエスト今回の記録には個別値なし推定510ミリ秒
使用していないCSS今回の記録には個別値なし425 KiB
合成されていないアニメーション9件今回の記録には個別値なし
ページ全体の大きさ3,502 KiB4,598 KiB

記事ページ全体は3,545 KiBでしたが、ページ容量だけで点数の差を説明できるわけではありません。 どの順に取得するか、表示に何を待つか、端末がどれだけ処理するかも一緒に調べる必要があります。

直す順番

当社の結果から考える直す順番の図。1がCSS・JavaScriptの初期表示を止めている読み込み、2が画像の大きさ・形式・読み込み方とwidth・height、3が動き。まだ修正はしていないことを右上に明記

当社の結果から考える着手順は、読み込みを止めるCSS・JavaScript、画像、動きですが、まだ修正はしていません。

以下は診断に基づく改善候補であり、当社が修正して速度や点数の上昇を確認した実績ではありません。 全サイト共通の公式順位でもなく、自社の利用者データと重要な導線に合わせて、順番を調整してください。

  1. 初期表示を止めているCSS・JavaScriptを調べ、不要な読み込みや後回しにできる処理を分けます。
  2. 画像の大きさ・形式・読み込み方を見直し、width・heightによる表示領域の確保も確認します。
  3. アニメーションの処理と表示方法を確認し、画面外の動きや、内容の表示を待たせる作りを見直します。

CSS・JavaScriptは初期表示と操作への必要性を分ける

記事の約9.9秒という推定を手がかりに、まず描画を止めるリクエストが、最初の画面に必要か調べます。 不要なコードは削減し、後で必要になる処理は必要な時点で読み込む方法を、開発担当者と検討します。

一括して遅延するとメニューやフォームが動かなくなる可能性があるため、表示と操作の両方を確かめます。 重要なCSSの埋め込みは高度な方法で、Googleも不具合の可能性を挙げており、最初から必須ではありません。 対策の選択肢と注意点は、描画を妨げるリクエストの公式解説で確認できます。

画像は容量と取得開始と表示領域を確認する

画像を小さく圧縮しても、取得開始が遅かったり、取得後に非表示で待ったりすれば、LCPは残ります。 LCPの内訳を見て、応答、取得開始、転送、描画のどこが遅いかを、容量の調整と分けて調べましょう。

確認すること改善の方向注意点
配信サイズ表示環境に合う寸法の画像を用意CSSで縮めるだけでは転送量は減らない
形式と圧縮WebP・AVIFなどで画質と容量を比較商品の細部や画像内の文字を確認
LCP画像の読み込み初期HTMLから発見できるようにするLCP画像には遅延読み込みを使わない
読み込みの優先度重要な画像のfetchpriorityを検討多数の画像を一律に高優先度にしない
表示領域実際の縦横比に合うwidth・heightを指定スマホでも領域が適切か確認

特にLCP画像への遅延読み込みは、必要な画像の取得開始を遅らせるため、公式が避けるよう案内しています。 画面の下にある画像を後から読み込む考え方と、最初に見せる主役の画像は分けて設計してください。 画像の取得方法と表示領域の対策は、LCP改善ガイドとCLS改善ガイドが根拠になります。

当社の別の画像検証では、2016×1344のPNG、2,097,169バイトを、幅1200pxのWebPに変換しました。 画質82の設定で79,682バイト、元の約4%でしたが、これは今回のページを修正した前後比較ではありません。

動きはファイル容量と描画負担を分ける

トップで指摘された9件のアニメーションは、対象を開き、どの動きが描画に負担をかけるかを調べます。

画面外の動きを止める、最初の説明を先に見せるなど、目的を保った調整を確認用ページで試します。 動きを変える場合も、今回のNO_LCPがその作業で解消するとは決めず、再測定で確かめる必要があります。

モバイルだけ遅いときの見方

モバイルだけ遅い場合は、端末性能と通信条件、表示する画像や要素の違いを、パソコンと分けて確認します。

今回のスマホ診断は低速4Gなどを模擬しており、普段のパソコンで快適に見えることとは条件が違います。 端末別の採点も異なるため、パソコンの点数との差だけで、スマホ用ページの不具合とは断定できません。

確認の順番調べる内容
利用者データモバイル側でどの指標が悪いか、URLかオリジンか
測定条件端末の模擬条件、回線、初回読み込み、測定日時
表示内容スマホでも過大な画像を取得していないか
LCP対象画面幅によって主役の画像や見出しが変わらないか
実際の操作メニュー、商品選択、フォームが待たされないか

スマホ側に点数がないことを0点と扱わず、取れた指標と提案、実機での状態を使って調べます。

アクセス解析で端末別の流入や購入・問い合わせも確認し、事業への影響が大きい対象から着手します。 その際、モバイルの利用者データが合格でも、特定の記事や操作の問題まで解消されたとは考えないでください。

PageSpeed InsightsをSEOと成果の改善に使う方法

SEOと成果の改善では、点数だけを目標にせず、検索流入から購入・問い合わせまでの体験を確認します。

GoogleはCore Web Vitalsをランキングに使用すると説明していますが、良好でも上位表示は保証しません。 満点だけを追うより、必要な情報が伝わり、操作が進み、成果につながるかも合わせて判断しましょう。 検索順位とページ体験の関係は、Google検索の公式解説で確認できます。

残す記録確認する目的
URL・端末・測定日時・測定条件比較の条件がそろっているか確かめる
URLかオリジンか、28日間の収集期間利用者データの対象と時期を取り違えない
問題の指標と修正候補どの待ち時間や操作を直すか説明する
検索流入・購入・問い合わせ速度以外も含めて事業の変化を見る

よくある質問(FAQ)

よくある疑問は、点数の評価、測定の揺らぎ、エラー、API、認証付きページに分けると判断しやすくなります。

合格点は何点ですか

ラボのパフォーマンスは90点以上が良好で、50〜89点は改善が必要、0〜49点は不良の区分です。 利用者の「合格」は別の判定なので、今回のようにオリジンは合格、記事の診断は49点でも矛盾しません。

毎回点数が変わるのはなぜですか

通信経路、配信側の状態、動的な表示内容などが変わるため、コードを変えなくても結果は揺らぎます。 同じURL・端末区分で繰り返し測り、最高点を選ぶより、指標と原因候補の傾向を確かめてください。

エラーのNO_LCPは何を意味しますか

NO_LCPは、その実行でLCPを取得できなかったことを示し、ページが必ず表示不能という意味ではありません。 当社のトップもLCPとTBTがエラーでしたが、表示を確認し、取れた指標を残して再現条件を調べる対象です。 段階的な表示の影響は候補にとどめ、点数を0点扱いしたり、動きが原因だと断定したりしないでください。

APIは登録不要で使えますか

APIキーなしでも使えますが、当社は登録不要の共有枠で日次上限を示す429エラーとなり、Web画面で測りました。 自分の呼び出しが少なくても利用できるとは限らず、頻繁な自動実行では公式がAPIキーを勧めています。

今回確認した公式資料には、キーなし枠の具体的な回数や、全利用者に共通する料金条件の記載はありません。 具体値を前提にせず、利用するプロジェクトの割り当てを確認し、上限時の再試行も設計してください。

また、PSI APIでのCrUX提供は終了予定と案内されており、実利用者の継続取得には別の設計が必要です。 APIの最新条件と実利用者データの移行先は、Google公式のAPI開始ガイドで確認してください。

Basic認証のページも測れますか

今回測ったのは公開ページであり、Basic認証付きページの対応可否や、認証を渡す方法は検証していません。 本記事の結果をそのまま当てはめず、認証を保って検証できる方法を、制作・開発担当者と確認してください。

ご相談・お問い合わせ

店舗の「次の一手」を一緒に進めるなら

AI社員アプリ・運営代行・ECコンサルまで、現場を知るチームがワンストップで伴走します。

AI社員アプリ ラクリプで日々の作業を自動化。導入のご相談も
運営代行 受注・ページ・広告まで店舗運営をまるごと代行
ECコンサル/AI顧問 SOY受賞店の知見で戦略と改善、AI活用を設計
西尾 勝太

西尾 勝太株式会社ラクダ 代表

楽天SOY 2年連続受賞 / 楽天NATIONSリーダー店舗 / 楽天NATIONS AIエバンジェリスト

楽天市場の月商を5年で200万円→2億円に伸ばした現場の実践者。売れるECの方程式にAIを重ね、EC事業者の「次の一手」に伴走しています。

西尾勝太のブログを読む
415社 導入実績
1,000+人 ラクリプウォーク利用者
2年連続 楽天SOY受賞
西尾勝太

SYOTA NISHIO

西尾 勝太

#楽天SOY 2年連続#楽天NATIONS講師#NATIONS AIエバンジェリスト#AI×EC

金融系システム会社で10年以上、システムとデータに向き合う現場経験を積む。その後、家業でもある75年続く老舗化粧品店にジョインし、EC事業の立て直しに着手。

広告に頼らず、商品ページ・レビュー・リピート導線を一つずつ磨き込む地道な運営で、楽天市場の月商を5年で200万円から2億円へと100倍に成長。2024年・2025年と2年連続で楽天ショップ・オブ・ザ・イヤーを受賞し、楽天NATIONS講師として全国の店舗運営も支援してきた。

「現場で結果を出す人が、もっと創造的な仕事に時間を使えるように」

その思いから、売れるECの方程式にAIを掛け合わせたEC特化型AIエージェント「ラクリプ」を開発。

いまも一人のプレイヤーとして店舗に立ちながら、ECに携わる事業者の「次の一手」に伴走し続けている。

100倍楽天月商
200万→2億円(5年)
13/15NATIONS講師として
短期で売上2倍達成
415社ラクリプの導入実績
(EC事業者)
250名AI×EC
オンライン勉強会主催

CAREER TIMELINE

数字と熱量で塗り替えた、EC×AIの軌跡

  • SYSTEM ERA金融系システム会社で10年以上の実戦経験を積む
  • EC ERA START75年続く老舗化粧品店にジョイン。EC事業の改革に着手
  • 2024楽天月商を5年で200万→2億へ。楽天ショップ・オブ・ザ・イヤー受賞
  • 2024-楽天NATIONS講師に就任。短期で15店舗中13店舗の売上2倍を達成
  • 2024-花王など大企業向けECセミナーで熱狂を呼ぶダントツ講師として登壇
  • 2025EC事業者向け200名規模のAIセミナーを開催。100名超のECコミュニティ「COD」を運営
  • 2025株式会社ラクダを創業。EC特化型AIエージェントサービス「ラクリプ」をリリース
  • 2025楽天ショップ・オブ・ザ・イヤー 2年連続受賞
  • 2026.01楽天新春カンファレンスでAIをテーマに登壇
  • 2026.03楽天NATIONS AIエバンジェリストに就任
  • 2026.04AI×EC勉強会で約250名規模のオンライン勉強会を主催
  • 2026.08楽天グループ最大級のビジネスイベント「Rakuten AI Optimism」に登壇。三木谷社長とセッションを行う
  • NOWラクリプは導入実績415社に到達。Chrome拡張「ラクリプウォーク」も1,000+ユーザーが利用中

HONORS & POSITIONS

主要な受賞・公職

01楽天SOY 2年連続受賞2024・2025年 楽天ショップ・オブ・ザ・イヤーを連続受賞。EC業界でも稀有な実績
02楽天NATIONS講師短期で15店舗中13店舗の売上2倍を達成
03NATIONS AIエバンジェリスト2026年3月就任。AI×ECの最前線を牽引
04楽天新春カンファレンス登壇2026年1月、AIテーマで登壇
05ECコミュニティ「COD」運営EC事業者100名超のコミュニティを主宰。AI×ECの知見を継続発信
06ラクリプの導入実績415社2025年創業のラクダで開発したEC特化AIエージェントが拡大中
07大手企業講演に継続登壇花王をはじめとする企業の社内講演に継続的に登壇
08Chrome拡張「ラクリプウォーク」楽天店舗運営を支援する拡張が1,000+ユーザーへ。現場ツールとして支持が拡大
09株式会社やよい 副社長75年続く老舗化粧品店の副社長として実店舗を運営し、人材育成に注力

MESSAGE

EC事業者の、いちばん近くの味方でありたい

私自身、朝から晩まで受注処理やページ修正に追われ、「本当にやりたい企画に手が回らない」もどかしさを、現場で何年も味わってきました。AIは、その時間を事業者の手に取り戻すための道具です。派手な魔法ではなく、日々の一手間を静かに肩代わりしてくれる相棒——ラクリプをそんな存在に育てていきます。

EC運営は、ともすれば孤独になりがちな仕事です。だからこそ、数字にも、迷いにも、いちばん近くで伴走する。それが私たちラクダの役割だと思っています。

西尾 勝太

実務家が磨いたAIを、無料で試してみる