Claude Codeでネットショップ運営者ができること｜CSV整形・受注集計の実例

Claude Codeは、手元のフォルダのファイルを読んで編集し、コマンドを実行して作業を進めるAIです。デスクトップ版はPro・Max・Team・Enterpriseに対応しています。 店舗なら、受注CSVの集計・商品CSVの点検・表記ゆれの統一など、条件を決められるファイル作業に向きます。 元のファイルを残し、顧客情報の列を渡さず、結果を人が確かめてから店舗の業務に使用します。確認日：2026年10月24日。

Claude Codeでできること

Claude Codeには、店舗が決めた条件に沿って、ファイルの調査から加工・検証までをまとめて頼めます。

公式には、ファイルの読み書きとコマンド実行が案内されており、以下は店舗業務への応用例です。Anthropic公式概要

区分	店舗業務での例	任せる範囲の考え方
できる	CSV集計、空欄点検、表記統一	店舗が渡した条件で処理し、確認資料を作る
できる	画像名の変更、手順書の下書き	対応表や確認済み資料を基準にする
苦手	曖昧な売上定義、例外の多い商品名の修正	判断条件を人が決め、迷う箇所を報告させる
できない	完全にオフラインでのモデル処理	ローカル利用でもモデルとの通信がある
できない	店舗独自の正解や楽天市場への登録成功の保証	計算結果や登録結果を人が確認する

この記事では、インストール手順には立ち入らず、店舗のファイル作業で「何を頼めるか」を具体化します。

受注CSVを月別・商品別に集計する

受注CSVは、集計に使う日付と金額の定義を先に決めれば、月別・商品別の一覧作成を頼めます。

注文日と発送日では対象月が変わり、商品代金と入金額も異なるため、集計前に列の意味を確認します。

顧客情報を除いた受注明細CSVを読み、月別・商品別の集計計画を先に提示してください。 月は指定した集計基準日で分け、商品コードとSKUコードごとに数量と商品明細金額を集計してください。 キャンセル・返品・値引き・送料は、渡したルール表に従い、不明な状態は推測せず報告してください。 同じ注文の合計額を明細ごとに重複加算せず、原本を残して集計表と照合結果を別ファイルにしてください。

確認では、集計表の見やすさに加えて、元データから結果までの数量・金額のつながりを追います。

1. 対象明細数と除外明細数を確認し、除外理由が店舗のルールに合っているかを照合します。
2. 対象データの数量・金額の総計と、月別・商品別の集計表の総計が一致するかを確認します。
3. 月をまたぐ返品や商品コードの空欄、同じCSVの重複取り込みがないかを確認します。

金額の意味が決まるまでは「売上」とせず、「対象の商品明細金額」など計算内容が分かる名称にします。

商品CSVの列の抜けと文字数超過を点検する

商品CSVの点検は、店舗が確認した仕様をルール表にまとめ、違反箇所の一覧を作らせる方法が適しています。

楽天市場の商品CSVについて、全列定義と上限を網羅した仕様は、今回の公開情報では確認できません。

現在の条件はRMSの管理画面内の案内から辿り、店舗が確認した列名や判定条件を点検用に渡します。

商品CSVをルール表に従って点検し、今回は修正せず、商品識別子・列名・違反内容・実測値を報告してください。 必須列の欠落と値の空欄を分け、文字数とバイト数は項目ごとの定義に従って判定してください。 商品コードの先頭のゼロ、CSVの引用符とセル内改行を保ち、ルール未記入の項目は判定不能としてください。

点検対象	渡す条件	人が確認する点
列の抜け	必須列名、条件付き必須の条件	列名の取り違えがないか
値の空欄	空欄を認めない項目と例外	空白だけの値の扱い
文字数超過	上限、文字数かバイト数か、文字コード	実測値と判定方法
商品識別子	文字列として保持する項目	先頭のゼロや桁数の保持

文字数超過でも自動で切り詰めず、末尾の型番や容量など、販売に必要な情報が消えないかを確認します。

商品説明の表記ゆれをそろえる

表記ゆれの統一は、承認済みの置換表と変更対象の列を渡せば、複数ファイルにまとめて適用できます。

全角・半角や空白を一律に変えると、正式な商品名や品番まで変わるため、説明文などに対象を絞ります。

承認済みの置換表を使い、指定した説明文の列だけについて、変更予定一覧を先に作ってください。 商品コード・SKU・JAN・型番・URL・価格・数量は変えず、表にない表記は修正候補として報告してください。 承認後は別名のCSVを作り、列順と指定の文字コードを維持して、変更前後の履歴も保存してください。

変更履歴には、ファイル名・商品識別子・列名・変更前・変更後を残し、対象外の列に差分がないかも調べます。

商品画像のファイル名を付け直す

画像名の変更は、確認済みの商品対応表を基準にして、新旧ファイル名の一覧とコピーを作らせます。

画像の見た目から商品コードを推測させず、人が確定した対応関係を使うと、取り違えを確認しやすくなります。

対応表に従って新旧ファイル名の一覧を作り、名前の重複と既存ファイルとの衝突を先に報告してください。 大文字小文字だけが違う名前も確認し、対応表にない画像は変更せず、未対応として一覧にしてください。 承認後は原画像を残して別フォルダへコピーし、拡張子と画像データを変えず、内容の同一性を確認してください。

1. 新旧の対応表を商品マスターと照らし、商品と画像の組み合わせに誤りがないかを確認します。
2. 処理前後のファイル数と画像データを照合し、コピー漏れや意図しない変更がないかを確認します。
3. 商品CSVやHTMLにある画像参照先も調べ、変更後の名前と食い違っていないかを確認します。

店舗の作業手順書の下書きを作る

作業手順書は、担当者のメモと確認済み資料を渡し、準備・操作・確認・失敗時の対応へ整理させます。

資料にない操作を補わせると誤った手順が混ざるため、画面名や操作方法が不明な部分は要確認として残します。

作業メモと確認済み資料を基に、商品CSV点検の手順書案を作り、判断条件には参照資料を付けてください。 対象者・準備するファイル・作業順・確認方法・失敗時の対応を整理し、未確認事項を分けてください。 顧客情報や認証情報は掲載せず、別の担当者が実際に操作して確認するための記録欄を付けてください。

確認する担当者は、文章の読みやすさだけでなく、準備から結果の照合までを手順どおりに再現して確かめます。

Claude Codeの許可と計画モードの仕組み

編集や実行の前に確認するかどうかは、現在の権限モードと許可ルールによって変わるため、作業前に確認します。

モード	主な動作
Manual／default	ファイル変更と多くのコマンド実行を確認する
Accept edits／acceptEdits	ファイル編集や一部のファイル操作を自動承認する
Plan／plan	調査して計画を作り、通常はソースファイルの編集を止める
Auto／auto	別のAIが操作を審査し、通常の確認を減らす
Don’t ask／dontAsk	確認が必要な操作を原則拒否する
Bypass permissions／bypassPermissions	多くの確認を省略し、隔離環境での利用が案内されている

Manualでも作業範囲内の読み取りなどは通常確認されず、許可済みの操作は確認が省略される場合があります。公式の権限設定

defaultはManualの設定値であり、現在の初期モードを意味するものではありません。

v2.1.283以降の対話型ターミナルとVS Codeは、設定などの条件によりAutoで始まります。

計画から始める場合はclaude --permission-mode planを使い、変更対象と処理条件を先に確認します。

Planでも調査用のコマンドは動き、Bypassを利用可能にした対話型ターミナルには編集制限の例外もあります。

手動承認で始める場合は、claude --permission-mode defaultを指定します。

/permissionsで保存済みの許可ルールを調べ、確認が省略される操作も把握します。公式の権限モード

CLAUDE.mdに書く作業指示と実際のアクセス制限は別なので、文章の指示だけで原本を保護したとは判断しません。

頼む前に決めておくこと

依頼前には、原本の保管場所・渡す情報・確認担当者を決め、成果物を採用する基準まで共有します。

項目	店舗で決めること	依頼時の指定例
元のファイル	原本を保管し、作業用コピーだけ渡す	上書き・削除せず、別の出力先へ保存
個人情報	必要な列だけを事前に抽出する	氏名・住所・電話・メール・顧客IDを除く
自由記述	備考や問い合わせ本文も確認する	顧客情報が混ざる列や添付物を渡さない
確認する人	作業担当者と結果を照合する人を決める	集計総額、差分、未処理一覧を確認
合格条件	変更してよい範囲と保持する値を決める	商品コード・価格・在庫は変更しない

「個人情報の列は無視して」と頼むだけでは読み取りを防げないため、Claude Codeに渡す前に列を除きます。

注文番号も他の情報と照合できる場合があるため、集計に不要なら除き、列削除だけで匿名加工情報とは判断しません。

ローカル利用でもモデルとのやり取りにはデータが送信されるため、必要な列だけを渡して作業します。

Pro・Maxの学習利用はモデル改善の設定で変わるため、店舗で使うアカウントの設定を確認します。

Team・Enterprise・APIは、改善目的の提供へ同意した場合などを除き、学習には使われません。公式のデータ利用方針

個人情報保護委員会は、入力が利用目的に必要な範囲か、機械学習に利用されないかなどの確認を求めています。生成AI利用の注意喚起

モールの管理画面へ直接アップロードさせない理由

この記事の作業例では、誤った価格・在庫・画像を本番へ反映しないよう、人の確認後にアップロードします。

ファイルの加工が終わっても、モールへの登録条件や商品との対応が正しいことまでは保証されないためです。

1. 加工済みファイルと変更履歴を受け取り、点検担当者が元データとの差分と件数を照合します。
2. 価格・在庫・商品識別子・画像の対応を確認し、未確認事項が残っていれば反映を止めます。
3. 担当者がRMSの管理画面内の案内から手順を確認し、登録結果と実際の表示まで確かめます。

Anthropic公式のRMS向け標準MCP接続は、今回の公開情報では確認できず、設定不要の機能として扱えません。

Skillsとサブエージェントで繰り返し作業を整理する

繰り返す点検はSkillsへ手順をまとめ、別の調査や確認はサブエージェントへ分担する方法があります。

機能	役割	店舗での応用例
Skills	手順や資料をSKILL.mdなどへまとめる	CSVの点検条件や表記ルールの再利用
サブエージェント	別の作業コンテキストで調査し、結果を戻す	集計処理と確認作業の分担
MCP	外部ツールやデータへ接続する	接続先の認証・権限内で情報を扱う

サブエージェントの処理も利用上限に計上され、複数のAIに確認させても、人による最終確認は必要です。公式のサブエージェント説明

よくある質問（FAQ）

始める前の疑問は、契約条件・プログラミング知識・処理件数・データ保管・復元範囲に分けて確認できます。

Claude Codeは無料で使えますか

無料では使えません。Anthropic公式の料金ページでは、Freeプランの比較表でClaude Codeが「No」とされています。Anthropic公式の料金ページ

同じページでは、Claude Codeはすべての有料プランに含まれると案内されています。個人で試すならPro（月払いで月20ドル）が入口になります。

APIのConsoleアカウントで使う方法もありますが、こちらも利用量に応じた従量課金で、無料枠ではありません。

デスクトップ版の対象もPro・Max・Team・Enterpriseです。デスクトップ版の利用条件

料金や税の扱いは変わることがあるため、契約前に料金ページで最新を確認してください。

プログラミングができなくても頼めますか

自然な文章で依頼できますが、集計条件や変更範囲を説明し、出力された結果を照合する準備は必要です。

CSVは何件まで処理できますか

店舗業務として一律に処理できる件数や所要時間の保証は、今回確認した公開情報では確認できません。

Pro・Maxには5時間単位と週次の利用上限があり、ClaudeとClaude Codeの利用で枠を共有します。Pro・Maxの利用上限

学習に使われなければデータは保存されませんか

学習利用と保存は別であり、商用アカウントの標準保存期間は30日ですが、履歴などの条件も別途確認します。

個人向けは改善利用を認める場合が5年、認めない場合が30日とされ、保存なしとは判断できません。

不具合報告で/feedbackを使う場合も、共有した会話記録は5年保存される点に注意します。公式の保存条件

間違った変更はすべて元に戻せますか

チェックポイントには対象外があり、コマンドだけで変更したファイルなどは復元できない場合があります。公式の復元範囲