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最終更新: 2026.10.24

Claude CodeとClaudeの違い|商品説明の相談とCSVファイルの作業で使い分ける

Claude CodeとClaudeの違い|商品説明の相談とCSVファイルの作業で使い分ける

Claudeはブラウザやアプリで話しながら使うAIで、Claude Codeはパソコンのフォルダ内のファイルを読み書きして作業するAIです。 商品説明の相談やお知らせの下書きは、確認済みの商品情報や日付を渡せば、Claudeで足りる場面が多くあります。 何百行のCSVの整形・点検や複数ファイルの突き合わせは、Claude Codeが向きます。確認日:2026年10月24日。

ClaudeとClaude Codeの違い

ClaudeとClaude Codeを左右に比べた図。Claudeは回答や成果物を受け取る、Claude Codeは手元のファイルを継続して加工・検証する。ファイルの扱い、向く作業、操作の確認の3項目で比較

回答や成果物を受け取るならClaude、手元のファイルを継続して加工・検証するならClaude Codeが候補です。

比較項目ClaudeClaude Code
使う場所ブラウザ、デスクトップ・モバイルアプリターミナル、開発用エディター、デスクトップアプリ、ブラウザ
ファイルの扱い添付資料の分析、コード実行、ファイル作成に対応作業環境のファイルを読み書きし、コマンドを実行
操作の確認接続機能や承認設定によって異なるManual・Plan・Autoなどの権限モードで異なる
向く作業商品説明の相談、お知らせの下書き、添付CSVの分析CSV加工の繰り返し、複数ファイルの照合、処理コードの作成
プランFree・Pro・Max・Team・EnterprisePro・Max、対象のTeam・Enterprise契約、API課金など

Claude Codeは、コードを回答するだけでなく、実際のファイル編集やコマンド実行まで進める製品です。ブラウザから使うクラウド環境もあるため、本記事では主に手元のCSVを扱うローカル作業を想定します。Anthropic公式の製品概要

OpenAIのCodexとClaude Codeの違いは、CodexとClaude Codeの比較記事で扱っています。

Claude Coworkは開発以外の複数工程の仕事を任せる機能で、チャットとの統合がPro・Maxから段階的に進んでいます。統合後の公式説明

作業ごとの使い分け

「選択の軸」の図。Claudeは商品情報を基に文章を考える作業で足りる、Claude Codeは決めた規則を繰り返し適用する作業に向く。添付CSVから集計表を作成する例と、ファイル受け渡しや処理の再利用の判断軸

商品情報を基に文章を考える作業はClaude、決めた規則を繰り返し適用する作業はClaude Codeを検討します。

以下は公式機能から考えた選び方であり、特定の店舗での導入実績を示すものではありません。

作業Claudeで足りるかClaude Codeが向くか理由
商品説明の構成・表現の相談足りる通常は不要確認済みの商品情報から文章案を受け取れる
休業・発送予定のお知らせ足りる通常は不要確定した日付や対象を伝えて下書きできる
CSVの列の意味の相談足りる通常は不要列名と仕様を基に説明を整理できる
添付CSVから集計表を作成足りる場合がある反復するなら候補Claudeにもコード実行・ファイル作成機能がある
何百行の表記統一・点検対応可能向く処理規則と検証結果をファイルとして残しやすい
商品一覧と別ファイルの照合対応可能向く照合条件を固定し、不一致一覧を出力できる
定期的に同じ形式へ変換対応可能特に向く処理コードを保存して再実行できる

行数だけで、Claudeでは扱えないと判断する必要はありません。ファイルの受け渡しで完結するか、同じ処理を再利用するかが選択の軸になります。

Claudeのプロジェクトとファイル添付で足りる範囲

商品資料や文体を参照しながら相談し、加工済みファイルを受け取る範囲なら、Claudeから始められます。

Projectsには商品資料、店舗の説明方針、文章の注意点などをまとめ、会話で参照するための共通知識を用意できます。Freeでも最大5件のProjectを作成でき、新バージョンは一部利用者へ段階的に提供されています。Projectsの公式ヘルプ

使い方足りる場面足りなくなる場面
チャットへのファイル添付指定したCSVを分析し、改善候補を受け取るフォルダ内の対象ファイルを毎回探して順番に処理する
Projectsへの資料登録共通の商品情報や文体を繰り返し参照するパソコン内の原本を継続して直接更新する
ファイル作成分析結果を別の表や文書として受け取る加工コードと検証手順を保存し、同じ処理を再実行する

チャット添付は1ファイル500MB、1チャット最大20ファイル、Projectファイルは1ファイル30MBです。抽出内容の長さなどにも上限があり、容量内なら必ず全文を処理できるという意味ではありません。添付上限の公式説明

Claudeのコード実行・ファイル作成はFreeを含む各プランが対象ですが、組織では管理者設定も関係します。通常の添付だけで、元の保存フォルダへの継続的な編集権限が与えられるわけではありません。ファイル作成の公式ヘルプ

ClaudeとClaude Codeの料金と利用上限

個人向けではProから両方を同じ契約で使えますが、利用上限と課金経路を確認する必要があります。

個人向けプラン公式掲載料金Claude Code
Free無料含まれない
Pro月払い20米ドル、年払い200米ドルを前払い含まれる
Max 5x月100米ドル含まれる
Max 20x月200米ドル含まれる

価格は適用税を含まず、Proの年払いは月額換算表示よりも前払い総額を基準にすると明確です。Anthropic公式料金

Pro・Maxには5時間のセッション上限と週次上限があり、ClaudeとClaude Codeで利用枠を共有します。処理内容で消費が変わるため、商品説明やCSVを必ず何件処理できるという固定件数は公開情報では確認できません。

また、環境変数ANTHROPIC_API_KEYが設定されている場合は、契約内の利用枠ではなくAPI課金になります。利用上限と認証の公式説明

Claude Codeに任せる前の準備

必要なファイルだけを集めた作業用フォルダを作り、元ファイルの控えを別の場所に保管してから任せます。

  1. 作業対象を決め、顧客情報を含まない商品データのコピーを用意します。
  2. 元ファイルの控えを、AIの作業用フォルダとは別の場所へ保管します。
  3. 入力用、出力用、点検結果用、処理コード用の保存先を分けます。
  4. 最初は読むだけの調査として始め、有効な権限モードを確認します。
  5. 加工内容と出力先を人が確認してから、編集や処理の実行へ進みます。

フォルダを分けるだけでは、ほかの場所へのアクセスを技術的に遮断できるわけではありません。必要に応じて権限設定とサンドボックスの読み書き範囲も確認します。公式のサンドボックス説明

本記事では、顧客情報を含むファイルをClaudeにもClaude Codeにも渡さない運用を勧めます。氏名や住所だけでなく、備考欄、問い合わせ本文、ファイル名も確認してください。

個人情報保護委員会は、利用目的に必要な範囲か、入力した個人データが学習などに利用されないかの確認を求めています。これは一律の入力禁止ではなく、本記事の推奨は店舗での取り扱いを絞るための運用方針です。個人情報保護委員会の注意喚起

氏名を消しても、店舗が持つ別の情報と容易に照合して個人を識別できる場合は、個人情報に当たります。未加工ファイルをAIへ渡して削除させる手順は避け、試用には架空データを使います。個人情報の該当性に関する公式FAQ

Claude Codeを読むだけで使う権限設定

最初はPlanモードで構造と処理方針を調べ、加工へ進むときは人が確認するManualモードを選びます。

モード・設定主な動作初回のCSV作業での扱い
Plan・plan元の作業ファイルを編集せず調査・計画する列構成や点検条件の確認に使う
Manual・default多くの編集・コマンド実行で人に確認する加工方針の承認後に使う
acceptEditsファイル編集などを自動承認する初回の確認を重視する作業では選ばない
Auto・auto別のモデルが操作を検査する人による都度承認とは区別する

Planでも設定によってシェルコマンドが自動判定で実行されるため、完全な書き込み禁止とは扱えません。調査中の自動承認を抑える設定はuseAutoModeDuringPlanをfalseにする方法です。

この設定では組み込みの読み取り専用コマンド以外に承認を求めますが、既存の許可ルールや組織設定も確認します。調査中は変更を伴う実行を承認せず、計画やログの保存と原本の編集を分けて考えます。

現行仕様にはAutoで始まる環境もあるため、起動しただけで毎回確認されると思い込まないことが大切です。権限モードの公式説明

CSVの加工ルールを決める方法

変更する列と禁止する操作を文章で決め、不明な仕様をAIの推測で補わせないことが加工の前提です。

決める項目指定する内容
整形対象列、空白の扱い、表記統一の規則、変更禁止の列
点検必須項目、空欄の意味、重複の判定条件
突き合わせ照合に使う列、重複時の扱い、不一致の出力方法
保存出力名、文字コード、列順、元ファイルを上書きしないこと
記録変更一覧、未判定一覧、処理前後の件数、実行した処理コード

商品コードを数値として扱うと先頭のゼロが失われるため、識別用の値は文字列として保つよう指定します。空欄をゼロへ変える処理や重複削除も、意味を確認してから依頼します。

楽天市場向けCSVの列定義や取込条件は、今回のAnthropic・官公庁資料では確認できません。必要な仕様はRMSの管理画面内の案内から辿り、列名だけで税込・税抜や商品単位を判断しないようにします。

依頼時は、次の順番で条件を渡すと確認しやすくなります。

  1. 対象ファイルを指定し、列構成と問題点を先に報告してもらいます。
  2. 不明な列や条件は保留させ、処理方針と検証方法を確認します。
  3. 承認した規則だけを適用し、別名の出力と変更一覧を求めます。

CSV加工結果の確かめ方

処理前後の件数と差分を確認し、指定した規則以外の変更がないことを確かめてから使います。

確認対象確かめる内容
対象範囲先頭部分だけでなく、指定した全レコードを処理したか
件数加工前後の増減が、承認した処理と一致するか
差分指定した列以外や、変更禁止の値を変えていないか
商品コード先頭ゼロ、桁数、文字列が保たれているか
重複・不一致勝手に削除せず、別の一覧へ記録しているか
CSV形式文字コード、列順、引用符、カンマや改行を含む値が保たれているか
集計結果表計算ソフトなど、別の手段で計算した合計と一致するか
  1. 入力と出力をCSVとして読み込み、レコード数を比較します。
  2. 商品コードなどを基準に、変更した列と変更前後の値を確認します。
  3. 通常の商品に加え、空欄・重複・特殊文字を含むデータも目視します。
  4. 理由を説明できない差分を解消してから、取込先の条件を確認します。

値の中に改行があるCSVでは、テキスト上の行数とレコード数が一致しないため、単純な行数比較は避けます。同じAIに再質問するだけで済ませず、変更一覧と別手段による確認を組み合わせます。

Anthropicも、成功したという回答だけでなく、検証基準を与えて実行結果を確認する方法を勧めています。公式のベストプラクティス

よくある質問(FAQ)

迷ったらClaudeで相談から始め、ファイル加工の反復や検証記録が必要になった段階でClaude Codeを検討します。

商品説明を作るだけでもClaude Codeが必要ですか

確認済みの商品情報を渡して文章案を受け取るだけなら、Claudeで足りる場面が多くあります。素材・寸法・対応機種などを示し、未確認の性能や効果を補わせないようにします。

何百行のCSVなら必ずClaude Codeを選びますか

行数だけでは決まらず、Claudeでも添付CSVの分析や加工済みファイルの作成に対応できます。同じ規則の再実行、複数ファイルの照合、処理コードの保存が必要ならClaude Codeが候補です。

Claude Codeはターミナルでしか使えませんか

ターミナルで動くCLI版に加えて、開発用エディター、デスクトップアプリ、ブラウザからも利用できます。導入手順は既存の「Claude Codeの始め方」記事で扱い、本記事では作業の選択に絞っています。

VS Codeの拡張機能でも使えますか

VS Code向けの公式拡張機能があり、エディターの画面内でClaude Codeと会話しながらファイルを扱えます。Claudeの計画を受け入れる前に確認・編集でき、利用にはPro・Max・Team・Enterpriseのいずれかの有料契約か、Claude Consoleのアカウントが必要です。VS Code拡張機能の公式説明

Claude CodeのSkillsとは何ですか

Skillsは、手順や決まりごとをSKILL.mdというファイルに書いておき、Claude Codeに使わせる仕組みです。依頼の内容に合うとClaudeが自動で読み込み、/スキル名と入力して直接呼び出すこともできます。CSV点検の手順を固定したい場合に、毎回の依頼文を短くする方法として検討できます。Skillsの公式説明

有料プランなら顧客情報を渡しても問題ありませんか

有料という理由だけでは判断できず、契約区分、学習利用、保存、アクセス範囲の確認が必要です。Pro・Maxでも設定によりモデル改善に利用され、ローカル版もモデルとの通信を行います。データ利用の公式説明

CSV加工を頼むと楽天市場への取込まで自動で進みますか

CSV加工とRMSへの取込は別の作業であり、楽天市場での公式対応や動作保証は公開情報では確認できません。店舗側で差分と取込条件を確認し、反映の判断を行う工程を残します。

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西尾 勝太株式会社ラクダ 代表

楽天SOY 2年連続受賞 / 楽天NATIONSリーダー店舗 / 楽天NATIONS AIエバンジェリスト

楽天市場の月商を5年で200万円→2億円に伸ばした現場の実践者。売れるECの方程式にAIを重ね、EC事業者の「次の一手」に伴走しています。

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SYOTA NISHIO

西尾 勝太

#楽天SOY 2年連続#楽天NATIONS講師#NATIONS AIエバンジェリスト#AI×EC

金融系システム会社で10年以上、システムとデータに向き合う現場経験を積む。その後、家業でもある75年続く老舗化粧品店にジョインし、EC事業の立て直しに着手。

広告に頼らず、商品ページ・レビュー・リピート導線を一つずつ磨き込む地道な運営で、楽天市場の月商を5年で200万円から2億円へと100倍に成長。2024年・2025年と2年連続で楽天ショップ・オブ・ザ・イヤーを受賞し、楽天NATIONS講師として全国の店舗運営も支援してきた。

「現場で結果を出す人が、もっと創造的な仕事に時間を使えるように」

その思いから、売れるECの方程式にAIを掛け合わせたEC特化型AIエージェント「ラクリプ」を開発。

いまも一人のプレイヤーとして店舗に立ちながら、ECに携わる事業者の「次の一手」に伴走し続けている。

100倍楽天月商
200万→2億円(5年)
13/15NATIONS講師として
短期で売上2倍達成
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(EC事業者)
250名AI×EC
オンライン勉強会主催

CAREER TIMELINE

数字と熱量で塗り替えた、EC×AIの軌跡

  • SYSTEM ERA金融系システム会社で10年以上の実戦経験を積む
  • EC ERA START75年続く老舗化粧品店にジョイン。EC事業の改革に着手
  • 2024楽天月商を5年で200万→2億へ。楽天ショップ・オブ・ザ・イヤー受賞
  • 2024-楽天NATIONS講師に就任。短期で15店舗中13店舗の売上2倍を達成
  • 2024-花王など大企業向けECセミナーで熱狂を呼ぶダントツ講師として登壇
  • 2025EC事業者向け200名規模のAIセミナーを開催。100名超のECコミュニティ「COD」を運営
  • 2025株式会社ラクダを創業。EC特化型AIエージェントサービス「ラクリプ」をリリース
  • 2025楽天ショップ・オブ・ザ・イヤー 2年連続受賞
  • 2026.01楽天新春カンファレンスでAIをテーマに登壇
  • 2026.03楽天NATIONS AIエバンジェリストに就任
  • 2026.04AI×EC勉強会で約250名規模のオンライン勉強会を主催
  • 2026.08楽天グループ最大級のビジネスイベント「Rakuten AI Optimism」に登壇。三木谷社長とセッションを行う
  • NOWラクリプは導入実績415社に到達。Chrome拡張「ラクリプウォーク」も1,000+ユーザーが利用中

HONORS & POSITIONS

主要な受賞・公職

01楽天SOY 2年連続受賞2024・2025年 楽天ショップ・オブ・ザ・イヤーを連続受賞。EC業界でも稀有な実績
02楽天NATIONS講師短期で15店舗中13店舗の売上2倍を達成
03NATIONS AIエバンジェリスト2026年3月就任。AI×ECの最前線を牽引
04楽天新春カンファレンス登壇2026年1月、AIテーマで登壇
05ECコミュニティ「COD」運営EC事業者100名超のコミュニティを主宰。AI×ECの知見を継続発信
06ラクリプの導入実績415社2025年創業のラクダで開発したEC特化AIエージェントが拡大中
07大手企業講演に継続登壇花王をはじめとする企業の社内講演に継続的に登壇
08Chrome拡張「ラクリプウォーク」楽天店舗運営を支援する拡張が1,000+ユーザーへ。現場ツールとして支持が拡大
09株式会社やよい 副社長75年続く老舗化粧品店の副社長として実店舗を運営し、人材育成に注力

MESSAGE

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私自身、朝から晩まで受注処理やページ修正に追われ、「本当にやりたい企画に手が回らない」もどかしさを、現場で何年も味わってきました。AIは、その時間を事業者の手に取り戻すための道具です。派手な魔法ではなく、日々の一手間を静かに肩代わりしてくれる相棒——ラクリプをそんな存在に育てていきます。

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西尾 勝太

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